信息技术的发展变革着各行各业,人们日益凸显的体质健康问题也将体育产业推向了变革。智能运动穿戴设备,智慧云健身房等科技产品不断冲击传统运动装备。最新科技成果分分与体育相结合,企图改变人们的运动习惯,找到新的契机。然而,目前针对非专业运动健身的大众只能做到对类似跑步游泳运动距离上计数计时等辅助功能,并不能像在专业健身房一样对身体力量进行有科学指导的运动。本文结合了体感技术与人体运动识别的研究,提出了一套基于体感识别的智能运动训练系统。根据系统的需求,先利用KinectV2智能体感设备捕捉的人体骨骼信息,再通过抖动清除和双指数平滑滤波得到骨骼数据,最后采用空间向量法对骨骼数据中的多关节之间的特征提取。与此同时,分析分解运动动作变化过程,设计有限状态机,再用提取的骨骼特征加以描述,制定有限状态机,作为运动动作时序参考模板。基于动态时间规整和加权欧氏距离的模板匹配算法,实现了高标准、低延迟的通用实时运动识别算法,并能根据相似度计算对使用者的运动动作做出指导。本系统根据《国家体质锻炼标准》与校园实际情况,实现了引导向上、深蹲、立定跳远三种具有很强锻炼意义的运动,同时本系统所使用的是通用运动识别算法,可高效的复用加入新的运动动作。秉承保持优质人机交互体验,设计开发了实时反馈的客户端,并通过HTTP协议将运动数据上传至云端服务器,云端服务器支持Web端的实时运动近况查询和训练计划的制定。经实际应用测试,本文所提出的基于体感技术的智能运动训练系统,稳定可靠,并为枯燥的运动添加了趣味性和竞技性。本文的研究对体感技术的应用和运动识别算法的研究具有一定参考价值。