基于多粒度社会网络的我国知识服务领域可视化研究

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随着信息科学技术的进步和发展,信息知识呈现爆炸式增长,如何快速高效地获取信息、了解研究现状和发展趋势成为了当前研究方向。从已有的文献中可以知道,一些学者只是从定性的角度对知识服务领域的概念、特征、模式、技术方法等进行了综述性的描述,有些学者通过仅从关键词、作者、主题词、标题、机构等某个角度出发,利用共词分析、引文分析、社会网络法以及可视化分析方法对知识服务领域进行系统的梳理和总结,研究核心研究作者、作者合著情况等信息,从而得到该领域的演变趋势。本文在已有的研究基础上,从微观、中观、宏观三个层面,即分别构建基于共被引角度的核心作者网络、团队网络、机构网络三个网络并以社会网络分析方法为依托,借助可视化图谱为分析结果展示的方式,建立了基于多粒度社会网络分析的我国知识服领域可视化研究框架,以期能展示从微观——中观——宏观有层次的我国知识服务领域的整体发展情况,分析出作者、团队、机构三者之间的内在关系,探讨这三者存在合作的可能性。本文以2000—2018年中国知网数据库中的知识服务领域论文为数据样本。分别基于共被引的角度构建了核心作者网络、团队网络、机构网络,并依托社会网络分析方法对网络中节点重要性的度量分别实现对核心作者网络、团队网络、机构网络从个体性与整体性分析,个体性主要指标为中心性与结构洞分析,整体性指标主要为网络整体密度分析、网络平均距离分析、核心——边缘结构分析、凝聚子群分析;其次在上述分析完成之后,分别进行了微观与中观、中观与宏观、微观与宏观层面在结构分析方面的比较探讨,分别得出我国知识服务领域的具体研究情况差异。最后对本文的研究成果进行了分类比较以及现状总结,以及对今后的研究方向进行了一定的展望。
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