基于地理信息的配电网规划及其风险评估

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配电网规划旨在解决当前配电网存在的问题,梳理配电网的网架结构,在满足负荷增长需要的前提下,提高配电网运行的各项指标,同时应侧重完善和优化网架结构、上级电网的协调配合,提高负荷转供能力。因此,对配电网规划进行研究是非常必要的。本文的主要工作包括以下几个部分:(1)变电站选址定容需要考虑用地性质、交通条件、施工条件等地理因素的影响。本文基于熵权和改进逼近理想点法建立与变电站投资费用相关的地理信息因子模型,将其带入变电站和馈线投资与运行费用最小的选址模型中,使得选址结果的实际可行性更强。为求解该模型,将初始种群划分为多个子种群,同时进行以差分进化算法为群体空间的文化算法,并且在多种群算法中引入知识迁移策略,在信念空间实现种群之间优化知识的交流和共享,提高了算法的搜索效率和寻优性。(2)在处理地理背景图的基础上,本文考虑了负荷的模糊性,提出基于可信性理论的配电网网架规划多目标模型,求解投资费用和网络损耗的最小期望值,所求得方案对于不确定负荷有更强的适应性。采用逐层逐线的编码方式,并利用单亲遗传操作,保证个体满足辐射性约束,无需进行不可行个体修复,提高了优化效率。基于改进快速非支配排序法和混沌加权法计算适应度值,避免算法早熟或陷入局部最优,保证解的最优性。(3)本文基于对配电网规划中各类风险来源的分析,建立了配电网规划风险评估指标体系,采用改进变权物元可拓模型的综合评估模型,运用变权理论确定了各评级指标的权重,进而降低了风险评估过程中主观因素的影响程度。
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