空间信息在种群密度估计和空间谱系格局衡量中的运用

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空间信息对于生态学研究具有很重要的意义,利用它可以估计物种种群数量、衡量不同生态学过程发生的强度及作用尺度等。因此本站研究内容也主要围绕空间信息在生态学研究中的应用展开。   第一部分的研究工作主要针对基于空间距离无法精确估计种群密度的难题,开发了三个一般化的统计量,解决了以往相关统计量依赖物种完全随机分布的假设。通过实际数据验证,新的统计量大大增加了种群密度估计的精度。   第二、第三部分的研究工作主要围绕空间谱系格局展开。虽然空间谱系格局被认为是探索物种共存机制的新视角,但该领域一直缺乏有效利用空间信息(如个体定位的大样地数据)的检测工具。为此我们开发了一个谱系标记相关性函数,它不但可以更准确地检验空间谱系格局,而且能精确地显示谱系格局随空间变化的尺度特征。利用这一新工具,我们系统检验了9个分别来自热带、亚热带和温带的大样地内所有个体数大于50的物种的空间谱系格局,结果显示样地内绝大部分物种的空间谱系格局是随机的(200m内)。这一结果暗示着随机过程在实际植物群落构建中可能扮演着重要的角色。
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