暂住人口在各个城市的数量急剧增长,给我国经济、社会各方面发展带来不可忽视的影响。由于暂住人口的特殊性,对他们的管理需要有科学的依据,才能方便而快捷地交换信息和意见,提供智能协同决策的支持方案,而不能仅靠经验或主观推断。数据仓库及其相关分析技术是近年来兴起的新的技术热点。它们通过对数据的重新组织、智能分析,可以快速、高效地从海量数据中提取出有价值的信息,为管理决策所用。将其引入暂住人口管理中,无疑对辅助政府管理决策等诸多方面具有重要的理论价值和现实意义。本课题以鞍山市暂住人口为研究对象,提出了将数据仓库技术应用于暂住人口管理的解决方案。首先,针对暂住人口数据需要和数据仓库使用实际,提出暂住人口数据仓库建设的可行步骤和方法,并建立具体的分析和设计模型;其次,利用微软SQL Sener 2005建立暂住人口数据模型,形成暂住人口多维数据集;最后,对暂住人口数据仓库进行联机分析和数据挖掘工作,对构建的暂住人口数据仓库实现了联机在线分析和基于报表服务的前端展现,并建立决策树模型、聚类分析模型二种数据挖掘模型,实现对暂住人口数据仓库的智能分析。由于我国在暂住人口数据仓库的建设方面仍属于探索阶段,因此希望本文的研究能够提供一定的参考和借鉴价值。