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由于说话人差异所带的训练集和测试集的不匹配、及训练集本身过大的特征分布离散度和基元间混迭度,非特定人语音识别系统的识别率通常远远低于特定人系统.该文以提高系统对与说话人相关的干扰因素的鲁棒性和自适应能力为目标,进行了深入的研究.
语音识别中的说话人鲁棒性和自适应技术研究
【摘 要】
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由于说话人差异所带的训练集和测试集的不匹配、及训练集本身过大的特征分布离散度和基元间混迭度,非特定人语音识别系统的识别率通常远远低于特定人系统.该文以提高系统对与
【机 构】
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清华大学
【出 处】
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清华大学
【发表日期】
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2001年期
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