《說文釋例》引金文研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wp840716
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
王筠是清代“說文四大家”之一,他研治《說文》三十年,不泥古人,獨闢蹊徑,成就突出。王筠在《說文》方面著述繁多,以《說文釋例》最為著名,是其研治《說文》的精華之作。《說文釋例》其中一項重大成就是利用大量金石材料研究字形結構和字形演變,為傳統的“說文學”研究開闢了一條新的道路。本文即著眼于《說文釋例》(下文或省稱《釋例》)所引金文和石刻文字,探究古文字材料來源,並對《釋例》引金石文字的成就與不足進行深入分析,從中也可以了解到王筠的一些文字學思想。本文分為上編和下編。上編對《釋例》引金文的概況、成就與不足以及王筠的文字學思想進行探究。《釋例》引金文條目共計144條,字數達401個,涉及器物184件,可以看出王筠對金文材料的高度重視。《釋例》引金文的成就在於補充和訂正了《說文》古、籀字形,訂正了《說文》錯誤的小篆字形,證明《說文》古、籀字形正確,為許、段之說或自己觀點提供證據,糾改許、段錯誤觀點,辨二徐本《說文》之正誤,揭示字形演變規律如分化、合體省變、變文、)變,對異體字進行辨析以及發現古人書寫特點。然而,《釋例》引金文也存在一些不足之處,包括金文字形摹寫有誤,器物名引用沿宋人之誤,改篆、補古籀文較為草率,還有一些古文字材料不全致誤的情況。從《釋例》引金文的狀況來看,王筠具有歷史比較的眼光,重文字發展,而且尊重物情,有著實事求是的治學態度。下編是對《釋例》徵引金文條目的疏證。首先逐條摘錄出《釋例》引金文內容,之後進行两方面的正本清源工作:一是找出該字在《殷周金文集成》、《商周青銅器銘文暨圖像集成》或《秦漢金文彙編》中所在器號和位置,將王筠摹寫的字形和《集成》、《圖像集成》或《彙編》中的字形進行對比,再進行器物名核對,指出王筠摹寫不夠準確的字形並加以糾正,判斷是否對分析文字造成了影響;二是對每一個徵引金文的條目進行考定,對於王筠的精妙之見給予肯定,對於其未能解釋清楚或分析有誤的內容重點探究,通過將《釋例》前後內容對比及將王筠的論述和學界研究成果對比,對其謬誤之處辨誤校訂。除金文外,《釋例》還引用石刻文字進行文字研究,本文將《釋例》引石刻部分集中在附錄一中進行疏證。
其他文献
经典的公钥密码体制中,其安全性保障主要基于计算困难,如大因数分解和离散对数等问题.但随着计算机的发展使得这些难解性问题的难度大大降低,尤其是Shor创立的量子算法,一旦
在“中国制造2025”背景下,我国机器人技术研究和产业正搭乘中国智能制造业发展的列车蓬勃发展,应用领域更加广泛,更加趋向于智能化。面对复杂的需求,传统单个机器人无法满足生产需求。多机器人系统协同合作的运行机制具有更强的容错率和鲁棒性,提高了工作效率。其中,多移动机器人系统的编队控制问题是多机器人协调控制的重要基础,是国内外研究的热门课题。本文主要研究一种多移动机器人协调编队控制系统的设计与实现。主
高动态范围(HDR)图像相比低动态范围(LDR)图像,能够记录可见区域中更高的亮度范围和更宽的色度范围信息,从而保留更多的细节和纹理信息。由于采集、传输和显示等设备的发展水
在过去的几十年里,硅基光电子学得到了很大的发展。硅,因其成本低、工艺成熟、稳定性好等特性广泛应用于大规模集成化电光传输系统。之所以选择硅作为光电子器件的材料平台,
变压器是电力系统中使用数量众多、所起作用重要的设备。因此,对其有关问题进行全面和深入研究,显得十分必要。论文以一台四分裂式机车变压器为例,建立基于ANSYS的“场-路”耦合分析的轴对称模型,对有关工况运行特性及匝间短路等问题进行了研究。具体完成了下述工作:(1)对基于ANSYS的“场-路”耦合分析方法用于研究变压器有关工况的运行特性及匝间短路故障等问题进行了有益的探索,包括对所建立的分析模型的正确
模型检查是一种非常重要的形式化验证技术,它利用状态空间搜索来探索所有可能的系统状态。以这种方式,可以检查给定的系统是否满足某些属性。近年来,模型检查得到了快速的发展,已经在很多高安全性领域中得到了广泛应用,如航空航天、轨道交通、汽车电子、工业控制等领域。下推系统因其特殊的结构,是模型检查中一种常用的理论模型。下推系统的模型检查已广泛应用于程序分析、恶意软件检测等实际问题。可是,在现实问题中,仍然有
~~
会议
微生物是大气颗粒物的重要组分,不仅在大气化学、成核过程、生态系统相互作用和全球气候变化中发挥着重要作用,同时也作为病原体和过敏原严重危害人类健康,引起呼吸道传染病、过敏和肺癌等多种疾病,逐渐成为研究热点。目前,对大气微生物的研究多关注于雾霾天气下PM2.5和PM10中的细菌群落,对真菌群落和超细颗粒物(PM1.0)中的微生物群落研究较少。鉴于此,本文以合肥市作为研究区域,采用三台大气颗粒物采样器对
树自动机是计算理论中一类重要的数学模型,不仅对计算科学研究有必不可少的作用,而且广泛应用于其它各个领域.但经典树自动机识别的树语言在描述模糊不确定性方面存在不足.模
情感识别作为人机交互的重要一环,得到了研究者们越来越多的关注。研究情感识别系统,使计算机能够自动识别人们的情绪,这在人机交互、刑侦司法、智能车载系统等领域都具有重要意义。人们一般会通过人脸表情、语音和身体姿态的变化来表达情绪,因此深入如何融合诸多模态的情感识别算法对情感识别课题的研究具有极大的推动作用。本文主要研究了基于深度学习的人脸表情识别算法,基于机器学习和深度学习的语音情感识别算法和基于人脸