显微系统中的光场调控及像差补偿研究

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近年来,随着大数据存储技术、激光加工技术、光学成像技术、光学加密技术、光通信技术以及光镊技术的发展,激光光束调制技术得到广泛应用。基于空间光调制器的光场调制技术是实现不同光斑形状和光斑数量的一种有效途径,近年来受到研究人员的广泛关注。例如,在激光加工技术中,通过光束调制技术得到的复杂光斑图案为复杂微纳结构的加工提供了可能。在显微成像领域,基于多光束调制能有效的提高成像速度,这对于样品、尤其是对光毒性敏感且易漂白的生物样品的成像是非常重要的。同时,在显微成像中,由于光束通过物镜聚焦在生物样品上,广泛存
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JPEG-LS和JPEG2000是目前应用比较广泛的两种卫星图像压缩算法。随着卫星技术的不断进步,卫星发射数目呈上升趋势,采集到的遥感图像数据量也在逐渐增大。图像压缩技术对节约星上存储空间和减少传输负担的重要性不言而喻,但压缩技术的改进和创新并非一夕之功。与此同时,深度学习方法近年来在多种图像处理任务上都取得了实质性突破,为压缩图像恢复开辟了新的道路。因此,在设计新的更高效的压缩算法之外,采用深度
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基于麦克风阵列的声源定位作为阵列信号处理领域的重要应用,在火炮方位侦察、狙击手位置追踪、智能机器人、视频会议等领域都有着广阔的应用前景。然而在实际应用时,环境中的噪声和混响将极大影响声源定位的精度。如何克服噪声和混响的干扰以实现高精度的声源定位,仍是目前声源定位研究领域的一大挑战。为了进一步提高声源定位的精度,本文研究了室内环境下基于麦克风阵列的声源定位方法及其系统实现。针对当前麦克风阵列声源定位
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