随着社会的不断进步和经济的快速发展，人们对于各类产品的表面印刷质量要求更是越来越高。然而在印刷过程中，产品表面常会出现不同程度的缺陷。表面的缺陷不仅会影响产品的商业价值和使用，而且还可能会影响产品的二次深加工。对于印刷质量的检测，传统的人工目测法因主观性强、效率低、成本高等缺点，已不能满足现代化工业生产的要求。近年来，随着电子技术、计算机等技术的快速发展，基于机器视觉的印刷品图像缺陷检测技术应运而生，成为一种新的质量检测的重要手段。因此，研究该技术具有很高的实用价值和意义。　　国内外许多厂家研制了很多成型的机器视觉系统设备，设备的自动化、智能化程度也相当高，但是很难满足企业不改变生产线流程或不改造生产线结构的要求。并且，由于生产线的形式以及产品的类型繁多，没有通用的机器视觉设备不经过改造就能直接应用到实际生产中，具体的应用通常需要定制一个新的机器视觉系统。本课题以某IC卡制造企业的需求为依据，把机器视觉技术应用到该企业的实际生产中，目的是对IC卡印刷质量进行在线缺陷检测，实现了基于机器视觉的IC卡面印刷缺陷检测系统的总体设计，基本满足了企业在流水线生产过程中检测缺陷IC卡的需求。　　首先，本文在深入研究基于机器视觉的印刷品检测系统的基础上，针对系统的开发需求，对实验系统中的各硬件选择原则做了详细的理论分析和计算，设计并搭建了一套由PC机、面阵COMS彩色数字工业相机、光学镜头、照明光源以及由FPGA组成的相机外围控制电路等组成的印刷品缺陷检测实验系统，为进行印刷品缺陷检测研究提供了实验平台。其次，在总结归纳几种常用的缺陷检测算法后，本文设计了一种基于图像差分法的印刷图像缺陷检测方案，该方案分为预处理和实时检测两步，预处理主要纠正镜头的畸变、设定各种图像检测参数与阈值以及制作标准模板;实时检测综合应用了中值滤波、图像灰度化、图像配准、图像差分、图像分割、数学形态学处理、Blob分析等多种图像处理算法，不仅能够检测出IC卡印刷图像是否存在缺陷，而且还能给出缺陷的具体信息，如位置、大小等。最后，本着最大节省CPU处理时间的原则，采用HALCON和VC++混合编程的方式设计和开发了一套IC卡印刷质量检测系统软件，完成了账户管理、相机控制、图像采集、新建模板、检测精度设置、检测感兴趣区域设置、PC机与FPGA控制器的通信等功能;提供了友善、简易、清晰直观的用户操作界面，使用户既能看到相机采集界面，又能看到实时的处理结果及提示信息，便于操作人员观察和使用;配合检测装置，软件能自动地识别出有缺陷的IC卡，发出报警信息，并对缺陷进行编号，同时记录缺陷的坐标、面积以及发现时间等信息;与其他检测软件相比，增加了账户管理功能，保证软件运行的安全性和被监控性。　　实验证明，本文设计的IC卡面印刷图像缺陷检测系统基本满足实时检测的要求，系统功能完善，使用方便，具备良好的性能和可靠性。