数据库自然语言界面(NLIDB)是指允许用户用自然语言访问数据库的一种方式。它是多学科交叉的产物，涉及自然语言处理，数据库系统，人工智能，人机界面等多方面研究。三十多年来，数据库自然语言界面方面的研究取得了很大进步，但其系统还没有能够广泛地推广应用，其中还有许多技术问题需要进一步研究解决。 本文尝试用一种基于数据库语义的一整套语言处理逻辑来解决NLIDB一些关键问题，在研究思路上作者侧重综合利用各学科的相关知识，以求克服原有的人工智能流派和数据库流派的研究方法的不足。 本文首先给出了NLIDB的形式化定义和分类，用一个通用的抽象模型来界定NLIDB的研究范畴，从理论的高度对NLIDB中的关键问题进行了重新的理解和诠释，确立了中文数据库自然语言界面的两类系统研究，即基于模板的中文查询语言Chiql和基于受限汉语的中文自然语言查询系统NChiql。 本文提出了中文数据库自然语言界面NChiql的系统体系结构，在设计上强调系统良好的可移植性、可用性、可适应性、鲁棒性和智能性。在知识的构成和表述上，提出了语言知识，领域知识和数据库知识融为一体的构想，建立了语义概念模型(SCM)。在知识提取方面，给出了静态和动态双重提取机制。在中文自然语言查询处理上，提出了基于数据库语义的分词方法，通过回溯机制、相关语义确定法、通用消歧规则，可以有效解决分词中的歧义切分、歧义词和未知词等问题。在对句法分析方法经过分析判断后，给出了适合中文自然语言查