【摘 要】
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技术监测是国家或者企业在激烈的技术竞争中确立和保持技术优势的重要手段。专利数据是技术监测的关键数据源。随着专利数据源的急剧膨胀,以及对专利文本信息深度挖掘的要求,
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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技术监测是国家或者企业在激烈的技术竞争中确立和保持技术优势的重要手段。专利数据是技术监测的关键数据源。随着专利数据源的急剧膨胀,以及对专利文本信息深度挖掘的要求,基于专利文本挖掘的技术监测方法(TechnologyMonitoringBasedonPatentTextMining,TFM-PTM)应运而生。
首先,本文介绍了TM-PTM方法的理论基础,包含三个方面:技术监测、专利分析和文本挖掘。在此基础上提出了TM-PTM方法的模型,该模型由专利数据源、文本挖掘和目标技术三个基本元素组成。作为一种新的技术监测方法,TM-PTM可以充分挖掘专利文本中的有价值的信息来支撑技术监测活动。
然后,本文重点系统化设计了TM-PTM方法的总体流程,包括需求分析、数据获取、数据预处理、专利文本挖掘、技术监测和结果展示五个模块。技术监测模块是TM-PTM方法的核心模块,目的在于利用专利文本挖掘得到的模式,监测技术趋势、技术热点和技术竞争对手。专利相似度的测量是专利文本挖掘的基础,本文提出以专利文本的四要素加权相似度米测量专利的相似度,并在此基础上提出了技术相似度的概念。本文还重点探讨了专利关键词的抽取问题。
最后,利用本文设计的TM-PTM方法,以碳纳米管技术为例进行了实证研究。
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