作为一种具有良好抗干扰能力和低截获概率特性的调制信号,相位编码信号受到许多学者的关注,被大量应用在军事雷达对抗和民用通信中。正确有效地估计相位编码信号的载波频率和码速率,有助于获取接收信号的调制信息,进而夺取通信控制权,因此成为通信信号参数估计的研究热点。传统的相位编码信号参数估计方案大都以高斯分布为噪声模型,但实际应用中存在大量的非高斯信号和噪声。这类噪声并不服从高斯分布,往往表现出显著的脉冲特性。Alpha稳定分布能更好地描述这类脉冲噪声,与许多实际数据吻合。这类脉冲噪声将导致基于高斯假设的信号处理方法的性能显著下降,甚至完全失效,需要新的参数估计方案。对此,本文基于alpha稳定分布模型,对相位编码信号参数估计展开研究,主要工作如下:1、提出了一种基于循环相关熵的信号码速率估计新方法。该方法实现简单且不需要噪声的先验信息。仿真分析结果表明,提出的基于循环相关熵的方法能有效抑制脉冲噪声,在脉冲噪声较强的环境下,相比其它算法有更明显的优势。2、基于分数低阶统计量的信号处理方法是一种抑制alpha稳定分布噪声的经典方法,但需要得到噪声的先验信息,对噪声的抑制效果依赖其阶数的选取,而其阶数的选取尚缺乏理论支撑。对此,提出了一种基于非线性变换函数的相位编码信号参数估计新方法——基于双曲正切函数的循环自相关法。该方法无需噪声的先验信息,且具有更强的抑制alpha稳定分布噪声异常值的能力。仿真结果表明,提出的基于非线性变换的参数估计法相比分数低阶法具有更稳健的抑噪能力。3、相关熵作为一种高斯型指数函数,形式复杂,计算量巨大,并不适用于实时计算。对此,提出了基于二次有理核函数的信号码速率估计新方法。该方法通过构造信号的二次有理核函数来抑制脉冲噪声,进而实现alpha稳定分布噪声下的码速率估计。提出的方法无需噪声的先验信息,且相比于循环相关熵函数,二次有理核函数构造简单、运算量小。仿真结果表明,提出的基于二次有理核函数的新方法在高斯噪声和alpha稳定分布噪声下,均可有效估计相位编码信号的码速率,表现出良好的稳健性,并且在强脉冲噪声环境下性能优于分数低阶统计量的方法。