面向多需求的虚拟服务资源构建与调度

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chijr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
客户的服务需求往往需要多种服务资源整合到一起才能满足,而不同的服务资源一般来自于不同的服务资源提供者。传统方式下中间代理负责处理客户的服务需求,中间代理与各个服务资源提供者沟通,安排资源调度。由于服务需求到来的时间不同,中间代理要一个一个的处理服务需求。这种处理方式不仅存在资源的浪费,而且在总体上客户满意度也不高。本文在BIRIS的基础上,研究了虚拟服务资源的构建方法。对于虚拟服务资源中涉及到的多种服务资源,分析了服务资源的共享特点,归纳出了四种共享类型,针对不同的共享类型,分别给出了优化的调度方法。最后将这些理论应用到海运物流场景中,验证了这些方法的有效性。首先,针对服务需求进行了分类,服务需求分为总体需求和资源需求两种,服务需求的分类有利于服务资源的整合。对资源需求从其所需要的服务资源类型来分类并从其对质量上的约束来描述,从质量约束上描述体现了顾客的个性化需求。然后对服务资源从共享的角度进行了分类,分为空间共享类服务资源、时间共享类服务资源、并发共享类服务资源和独占类服务资源,从服务资源的服务质量角度对服务资源做出描述。在此基础上,阐述了虚拟服务资源的定义,给出了虚拟服务资源的表示方法。其次,针对虚拟服务资源的构建与调度问题,给出了问题描述和优化目标。随后给出了解决问题的全局算法和针对每种共享类型的算法。全局算法的目的是构建虚拟服务资源,针对虚拟服务资源所包含的不同共享方式的服务资源,分别按照共享类型调用相应的调度算法。每种共享类型的调度算法,基本上以服务资源利用率和服务需求满足度为目标,特别地,独占类服务资源调度算法只以服务需求满足度为目标,而空间共享类服务资源调度算法还存在第三个优化目标——共享代价。针对每种共享类型类服务资源的调度算法,分别给出了算法的分析、描述、实验验证以及评价。最后,设计了通用服务资源管理系统、服务需求管理系统和调度中心系统,将这些系统应用在海运物流场景中,在调度中心完成了全局算法的运行,构建出了虚拟服务资源。
其他文献
随着计算机网络技术的迅猛发展,网络教学以其方便快捷、内容丰富等诸多优点,迅速成为倍受欢迎的教学手段。目前,我国各个高校都在收集、整合校内外的优秀教学资源,大力建设自己的
医学影像在病症诊断,科学研究,教学等方面发挥着举足轻重的作用。医学图像分割是医学图像处理中一项非常重要的工作,也是图像处理领域中研究的热点和难点,由于人体结构复杂性
随着物联网的不断发展,面向服务网络的需求日益突出,如何达到网络中信息获取的准确性、信息交互的实时性,已经成为研究的热点。普通的网络层、应用层信息融合并不能很好的满
社会计算作为一门新兴学科,是社会学与计算机科学的交叉领域。从宏观层面上看,社会计算使用计算技术来研究现实社会的诸多问题,从而促进人类的社会活动。过去的工作中,有关于Face
为解决目前工作流引擎产品存在的种类繁杂。兼容性能差等问题,探讨了工作流。工作流管理系统。工作流引擎的基本概念以及国内外研究现状,在深入分析相关理论。技术和方法的基
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新型机器学习方法,较好的解决了非线性、高维度、局部极小等问题,成功的应用于小样本、高维度数据的学习中。但是,当训练样本中含有
跨站脚本(XSS)攻击是目前Web应用程序最大的安全问题之一。最近研究人员提出的漏洞检测模型XSS-SAFE通过Java Script的特征注入和Java Script源码注入消毒程序完成自动化的XS
作为应用于自治系统之间交换域间路由信息的协议,边界网关协议BGP已被广泛地使用。但随着网络规模的快速扩大,网络拓扑结构越来越复杂,传统的协议实现方法已不能满足网络管理
人脸检测作为智能人机交互技术中的一个重要组成部分,是当前模式识别、人工智能、计算机视觉等领域的研究热点,近年来受到研究者的广泛关注。多姿态变化是人脸检测中一个突出
近年来,由于医学影像技术快速发展,现在的医学影像成像手段种类越来越多,成像方式各异,显示方式种类也众多,这些技术、方法既各有所长,也各有不足,到目前为止还没有一种堪称完美的成