随着信息化进程的逐步加深,企业需要灵活的信息系统构建体系来满足不断变化的业务需求,最终增强企业参与市场竞争和国际合作的能力。基于构件的信息系统成为满足这一要求的最佳选择,它可以通过组装构件的方式来适应企业业务需求的灵活变化。基于构件的信息系统的实施必须满足一个前提条件,那就是要有一个稳定的构件模型。业务构件识别作为构件开发模型的首要步骤,在建模过程中起着相当重要的作用。目前,理论界已有不少业务构件识别方法,但这些方法缺乏标准方法学和应用实践的指导。基于对文献的研究和现实使用情况的调研,论文分析了现有企业信息化过程中出现的信息系统“孤岛”问题对企业的影响,提出企业信息化应该关注信息系统的整体应用。因此,论文在业务构件建模的基础上,通过深入分析现有的业务构件识别方法的特点和问题,提出了一种基于图划分理论的业务构件识别的新方法,希望有利于提高业务构件建模过程的精确性和实用性。论文提出的业务构件识别方法围绕业务建模、语义抽象和识别算法三个方面展开,不仅满足了业务构件之间高内聚、低耦合性质,而且在实现低复用成本的同时还提高了业务构件的复用度和复用效率。在业务建模方面,论文采用组织动态实质建模方法中“事务”的概念,综合利用领域分析、目标分解和“事务”三种建模优势,实现业务构件的大粒度和通用性。在语义抽象方面,论文扩展了传统的业务构件识别的关联度,划分了实体关联、过程关联和实体过程关联,将权重图与业务构件进行转化,实现了业务构件内容的精确性。在识别算法方面,论文继承了传统的基于聚类的识别方法,提出了适应度函数,运用遗传算法进行权重图划分,实现了业务构件之间信息交互最小化,达到较低的业务构件复用成本。论文的最后部分通过银行证券卡变更业务实例对提出的业务构件识别方法进行仿真,并进一步对仿真结果做出分析和评价。仿真结果表明,论文提出的业务构件识别方法在降低复用成本的同时,还提高了复用度和复用效率,具有一定的实用性。