近些年随着农业信息化的不断推进,越来越多的信息技术被引入到农业生产中去。如何实现水稻高产、稳产的目标,成为现代农业研究方向的一个重要课题。近几年物联网技术得到快速发展,农业信息采集设备、网络传输设备、信息存储设备和数据的分析处理能力都发展迅速。监控系统的构建趋向于成熟,“远程化”、“智能化”和“自动化”程度都有所提高。物联网监测设备的覆盖面积逐年扩大,使得通过传感器获取必要的基础数据以支持专家系统达到智能化决策成为可能。本研究通过运用计算机模拟模型技术和数学建模方法结合多年水稻高产栽培实验数据和管理经验,构建基于物联网的水稻高产栽培专家系统。期望通过环境数据模拟水稻的生长发育过程,结合专家系统知识库,给出关键时期的决策意见,辅助水稻生产。本论文主要进行了五个方面进行研究,主要包括分析田间实验数据,得到环境数据和水稻生长发育数据之间的定量化关系,构建水稻生长发育模拟模型;利用物联网设备采集田间环境数据;整理水稻高产栽培专家系统知识库;模型偏差纠正及相关算法研究;高产栽培专家系统的构建。通过构建基于物联网的水稻高产栽培专家系统,在系统构建方面,使用框架技术,解决了因物联网数据量大及系统实时模拟需求的问题,为以后构建其他类型的专家系统提供了参考,经过近一年的使用,专家系统各方面运行均良好,能够准确地模拟水稻生长发育过程并给出决策方案,为实际生产提供指导意见。