随着互联网的飞速发展,流媒体技术正越来越得到普遍的应用,越来越多的人们选择从互联网上获得视频点播、网络电视等服务。网络视频作为越来越被认可的媒体表现形式,市场价值、广告价值和受众规模仍将持续提升。出于提升自身品牌价值、规避内容侵权风险等众多因素的考虑,2009年视频网站对内容体系进行了大规模调整,将内容重点更多放在了影视剧和专业机构制作的内容上。从行业角度来看,网络视频媒体与传统影视媒体之间逐渐由竞争走向合作,网络作为实现影视节目二次传播的新渠道,在新的媒体格局中占据重要位置。同时,传统新闻媒体、电视台和影视媒体纷纷拓展网络视频传播渠道,直接助推和带动了网络视频产业的规范化发展。国家网络电视台的加入,将促进网络视频产业进一步规范化、有序化发展。随着国家对网络视频行业发展的市场规范逐步建立、监管力度的不断加强,市场环境将得到进一步优化。网络视频业务的发展使得视频的管理与监管的需求与日俱增,同时,在大众通过网络享受着生活娱乐的便利的同时,网络上充斥着一些淫秽、非法等有害视频,对社会造成很大危害。现有的基于视频内容的离线检测方法需要解码数据包,且匹配算法复杂度高,不适于数据量庞大的流媒体服务器或网关做实时检测。为此,本文提出一种基于媒体业务流特征的快速的视频识别匹配系统,对流媒体服务器的码流进行实时检测和过滤。本文采用被广泛应用的MP4码流作为测试对象,分析了算法中各个参数对于判定结果的影响。实验结果表明,所提算法简单易行,无论是在拒真率还是误伪率方面都取得较为满意的结果。