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板形良好和板厚精度是现代轧制技术中两大重要指标。板厚自动控制技术(AGC)目前已经形成了前馈，张力，流量式等控制方法；而由于板形的测量困难，板形自动控制技术(AFC)尚不成熟，现行的板形表示方法采用较为普遍的波形表示法。带钢板厚主要由轧机液压压下控制，带钢板形主要由液压弯辊机构控制。由于板厚板形系统的强耦合，非线性及时变等特性，使得压下与弯辊的任一机构的动作都会对其另一个参数产生影响，从而对板形板厚综合控制系统的控制带来困难。因此，板形板厚的解耦成为轧制过程自动化必须要解决的问题。 研究板形板厚综合系统时，必须将板形板厚看作一个整体系统来建立AFC-AGC综合数学模型。其中，板厚控制技术已经较为成熟，现在应用的多种AGC模型各有其优劣，本文采用英国钢铁协会的BISRA-AGC模型和以张力差为参数的AFC模型作为参考对象，将其进行数学变换，并找出耦合因子，建立AFC-AGC动态数学模型。 解耦技术已经成功运用到工业生产当中，文中采用对角解耦技术，根据AFC-AGC综合数学模型，将耦合系统解耦成为可单独控制的子系统。将成熟的PID控制器应用到解耦当中，仿真得出较好的板形板厚输出响应。 随着人工智能(AI, Artificial Intelligent)的不断发展，AI技术在德国，日本的轧制过程中已有应用先例。本文介绍了模糊控制的原理及规则，并建立模糊控制系统与传统PID相结合，设计出Fuzzy-PID控制器，将PID参数的变化量作为输出,对PID系统进行在线调节。 本文以西南不锈1450mm热轧带钢生产线F6机架工程实际数据为仿真参数，建立参数自适应模糊PID仿真模型，运用MATLAB对其仿真，得出满意结果。仿真结果标明：Fuzzy-PID不仅可以实现板形板厚的解耦作用，而且超调小，系统响应时间快，稳态误差小。弯辊动作给板厚带来的影响只有-810级，耦合影响基本消除；轧机压下机构动作给板形带来的影响也降到-410级，完全满足带钢生产技术指标。