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基于Moreau-Yosida正则化和改进的线搜索技术,本文提出了一种新的无记忆梯度法用于解决无约束非光滑凸优化问题.在合理的假设条件下,该算法具有全局收敛性.初步的数值试验结果表明这种算法是比较有效的.
非光滑凸优化的一种无记忆梯度法
【摘 要】
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基于Moreau-Yosida正则化和改进的线搜索技术,本文提出了一种新的无记忆梯度法用于解决无约束非光滑凸优化问题.在合理的假设条件下,该算法具有全局收敛性.初步的数值试验结
【出 处】
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海南大学
【发表日期】
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2004年期
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