目的:由于代谢综合征（Metabolic Syndrome,MetS）的高发病率和严重的并发症,早期识别和控制可改良的危险因素是预防其发展及进展为心血管疾病的重要方法。肥胖和睡眠质量被认为是影响MetS的重要因素,但关于肥胖、睡眠质量及其交互作用与MetS关联的流行病学证据很少。所以,本研究采用横断面调查方式,获取辽宁省某市农村居民肥胖情况、睡眠质量、MetS患病率及流行病学特征,进一步明确睡眠质量、肥胖与MetS的关联关系;研究肥胖与睡眠质量之间交互作用对MetS的影响,为预防MetS的发展及进展为心血管疾病提出可早期识别和控制改良的危险因素提供建议。方法:本研究采用横断面研究设计,通过分层、随机整群抽样的方法于2019年6月至8月在辽宁省某市农村地区抽取研究对象,本次基线调查共完成4774人,发放了4774份标准问卷,其中,问卷调查完成4695人,有效回收问卷率为98.3%。通过问卷调查和体格检查获得研究对象肥胖、睡眠质量和MetS情况,睡眠质量通过匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）评估。采用多因素Logistic回归对肥胖、睡眠质量与MetS进行关联分析。结果:本研究中最终纳入研究的研究对象总数为3937人,研究对包括体质指数（Body mass index,BMI）、腰高比（Waist-to-height ratio,WHtR）、腰臀比（Waist-to-hip ratio,WHR）、脂质蓄积指数（Lipid accumulation product,LAP）、心脏代谢指数（Cardiometabolic index,CMI）、人体肥胖指数（Body adiposity index,BAI）、内脏脂肪指数（Visceral adiposity index,VAI）、中国人内脏脂肪指数（China visceral adiposity index,CVAI）在内的8种肥胖指标进行了计算。根据BMI、WHtR、WHR,研究人群中肥胖患病率分别为56.44%、66.88%、60.93%。本研究中研究对象PSQI总分平均值为5.57（3.47）分,研究对象睡眠障碍患病率为24.56%,男性睡眠障碍患病率为18.99%,女性睡眠障碍患病率为27.66%。不同性别睡眠障碍患病率存在差异（P<0.001）。研究对象MetS总患病率为30.02%,男性Mets总患病率为28.45%,女性MetS患病率为30.90%,不同性别睡眠障碍患病率不存在差异（P=0.108）。传统肥胖指标BMI、WHtR、WHR按照已有分组原则分组,其他肥胖指标LAP、CMI、BAI、VAI、CVAI按照三分位数分组,以最小组为参照做比较,所有肥胖指标大于最小组人群患有MetS的风险猛增。对不同肥胖指标BMI、WHtR、WHR、LAP、CMI、BAI、VAI、CVAI进行标准化,然后以MetS为因变量,各肥胖指标为自变量,进行多因素Logistic回归分析,不同肥胖指标BMI、WHtR、WHR、LAP、CMI、BAI、VAI、CVAI的OR值分别是3.32（3.01,3.66）、4.02（3.61,4.48）、3.13（2.84,3.45）、12.78（10.78,15.15）、14.93（12.43,17.92）、2.44（2.22,2.69）、1.39（1.29,1.49）、1.81（1.68,1.96）。趋势性检验P<0.001。不同肥胖指标与研究对象MetS关联的分层分析中,对不同肥胖指标按照性别、年龄分组,进行多因素Logistic回归分析。最终得出所有肥胖指标均独立于以上暴露因素,所有肥胖指标均为研究对象MetS的危险因素。结论:随着年龄的增长,分别以腰围、BMI、WHtR、WHR作为肥胖分组依据,总体人群肥胖率均在不断增长,但在≥65岁的人群中,总体人群的肥胖率出现下降,这种趋势在男性和女性人群中基本保持一致,超重和肥胖的患病率较其他地区偏高。人群中睡眠障碍的患病率较低,不同年龄段的人群MetS的患病率不同,且高于其他地区患病率。8种肥胖指标BMI、WHtR、WHR、LAP、CMI、BAI、VAI、CVAI均会增加MetS患病风险。总体上没有观察到睡眠障碍与MetS有关联,但在夜间睡眠障碍维度得分中,将最低得分作为参照时,睡眠障碍得分为2时,MetS患病风险增加最大,并有统计学意义。尽管不同肥胖指标定义的超重肥胖与睡眠障碍的交互作用和MetS患病风险不具有相关关系,但对于预防控制MetS等仍具有重要的研究意义。然而,未来仍需要进一步的流行病学调查探讨两者之间的交互作用与MetS之间的关系,以及研究其在MetS发病机制作中的作用。