随着城市轨道交通的规模和客流量的迅速发展,越来越多的轨道交通车站和线路超负荷运行,这使得我们对于城市轨道交通网络的安全运行和运营管理越来越关注。因此,研究轨道交通网中的车站和区间重要度并分类,不仅能够帮助管理者制定和改善管理措施,同时对路网规划和城市布局研究也有重要的意义。首先,本文介绍了城轨网络管理及客流仿真系统(UTPS),对软件的基本功能进行了介绍,以此构建起了北京市城市轨道交通网络系统,并利用某典型工作日的AFC客流数据,进行客流仿真并实现对仿真结果的全方位分析,为后续研究奠定了基础。其次,在详细介绍复杂网络理论的基础上,研究了静态网络下的点线重要度评价方法,并基于UTPS计算得到的网络指标,分析了北京市城市轨道交通网的网络特性。接着,论文针对基于客流的车站和区间重要度进行研究,建立了在基于路网实际通行客流基础上的站点和区间重要度评价指标。并利用UTPS系统,在假设所有乘客都选择最短路径的全有全无客流分配模式下,对北京市的客流进行了仿真,并利用仿真结果对车站和区间进行了重要度评价。并分析了全有全无分配客流模式下的仿真结果存在较大误差。然后,针对城市轨道交通客流路径分配模型进行了研究。分析构成出行综合阻抗的各个要素,重点分析了拥挤度的影响,梳理了现行的拥挤度量化函数,基于此建立了考虑拥挤度等影响的综合阻抗函数,并提出了客流分配logit模型。并以UTPS的仿真误差为依据,研究分析了各个拥挤度函数的适用范围与精度情况。最后,把研究建立的客流路径分配模型导入到UTPS系统,对北京市客流重新进行了仿真,并利用仿真结果对北京市城市轨道交通的车站和区间重要度进行了系统评价。