【摘 要】
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【目的】日光温室是当前中国设施蔬菜生产的主要设施之一,为蔬菜的种植提供了较好的环境调控基础,进而实现周期性、反季节、全天候的规模化生产种植,但适宜的温湿度环境易导致霜霉病、白粉病等叶部病害经常发生,造成严重减产,甚至绝收。为了准确预测秋季温室黄瓜病害的发生,本研究拟采用贝叶斯网络建立日光温室黄瓜病害预测模型,为实际生产中黄瓜病害防治提供参考。【方法】本文研究以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020
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【目的】日光温室是当前中国设施蔬菜生产的主要设施之一,为蔬菜的种植提供了较好的环境调控基础,进而实现周期性、反季节、全天候的规模化生产种植,但适宜的温湿度环境易导致霜霉病、白粉病等叶部病害经常发生,造成严重减产,甚至绝收。为了准确预测秋季温室黄瓜病害的发生,本研究拟采用贝叶斯网络建立日光温室黄瓜病害预测模型,为实际生产中黄瓜病害防治提供参考。【方法】本文研究以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9-11月在北京市昌平区小汤山国家精准农业试验基地（5号）日光温室、房山区弘科农场（6号）日光温室、海淀区首农庄园（9号）温室、大兴区裕农公司（7号）温室的4个日光温室内按照棋盘格法设置9个采样点,部署温湿光传感器,每隔1 h采集一次温室环境数据,定植后每天进行全棚黄瓜霜霉病和白粉病病害普查,直到病害早期症状出现,记录首次发病的日期。此后采取定点定株调查,每点选取12株,周期改为3～4 d调查1次,统计发病率并根据GB/T 17980.26--2000对病害严重度进行分级和记录。结合文献确定环境参数阈值和多点的调查数据建立贝叶斯网络分析模型,得到病害发生的概率以及各因素的条件概率,建立贝叶斯网络模型,形成概率结构图,预测黄瓜霜霉病和白粉病是否发病,并与温室观测的实际发病情况进行比较。【结果】（1）贝叶斯网络在四个温室基地预测黄瓜霜霉病的发生情况,其结果表明:模型在四个温室预测结果准确度ACC（Accuracy）为0.92、0.91、0.94、0.84,均方误差MSE（Mean squared error）为0.08、0.09、0.09、0.16,均方根误差RMSE（Root mean squared error）为0.28、0.30、0.24、0.40,预测与实际发生相吻合,并且当预测概率大于0.82时可以判断病害发生,表明模型具有一定的普适性,可为指导黄瓜霜霉病防控管理提供决策参考。（2）贝叶斯网络在四个温室基地预测黄瓜白粉病的发生情况,其结果表明:模型在四个温室和整体预测结果准确度ACC（Accuracy）为0.95、0.92、0.91、0.87,约登指数J（Youden Index）为0.90、0.86、0.84、0.70;预测于实际发生相吻合,具有良好的普适性,可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考。（3）开发了一个基于贝叶斯网络算法的黄瓜病害预测程序,可以独立运行。【结论】本试验构建的贝叶斯网络模型在四个温室预测霜霉病发生的准确性为0.92、0.91、0.94、0.84;预测白粉病发生准确性为0.95、0.92、0.91、0.87,说明该模型预测效果好,可为实际生产中黄瓜病害防治提供参考。
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