独立微电网一般用于远离主网的偏僻地区或岛屿,可利用当地太阳能、风能等可再生能源有效解决电力供应难题,具有经济、环保、民生等多重意义。独立微电网缺少大电网支撑,调压能力和电压稳定性相对较弱,需要在微电网规划时考虑电压约束。因此,科学的规划微电网设备安装容量和位置,在满足电压偏差的要求下追求总成本最低,是保障微电网合理投资、经济运行和可靠供电的重要手段。为了在微电网优化配置过程中考虑不确定因素影响,利用概率统计方法分析可再生能源和负荷的随机特性。首先建立风速、光照与负荷的概率分布模型,采用拉丁超立方抽样-蒙特卡罗法(Latin hypercube sampling-Monte Carlo simulation,LHS-MCS)模拟风速、光照和负荷,代入光伏和风机输出特性函数,获得随机分布的风光荷功率样本。并且介绍了一种用于离散计算分析的蓄电池稳态模型,结合风光荷功率样本确定包括弃风、弃光功率在内的系统运行策略,为微电网优化配置模型求解提供基础。基于电压机会约束规划方法,将电压合格率与供电可靠性作为主要约束条件,以系统等年值成本最小为目标,建立了以微电源安装容量和位置作为优化变量的配置模型。利用随机潮流计算嵌套随机权重粒子群算法(random weight particle swarm optimization,RWPSO)进行优化求解,将LHS-MCS生成的风光荷功率样本代入确定性潮流算法实现随机潮流计算,基于既定的微电网运行策略计算约束条件和适应度,通过RWPSO算法进行全局寻优得到最优配置方案。搭建对应配置方案的微电网PSCAD仿真,将典型日各时段风速、光照、负荷数据以及蓄电池SOC状态作为输入参数,以小时为单位运行微电网仿真,获取系统各指标运行结果并分析。同时,选择典型工况和不同扰动进行多场景仿真,观察系统各状态量的动态响应过程,以此分析微电网优化配置方案的动态性能,检验微电网的运行稳定性,对优化配置方案的可行性进行验证。