自适应概率相关论文
磁流变阻尼器在振动控制中有广阔的应用前景,建立其精确的力学模型是取得良好控制效果的关键因素之一。文中对某磁流变阻尼器进行......
随着科技的进步和生产技术的发展,优化问题几乎遍布科学研究及工程实践的各个领域,这使得优化算法成为现代科技不可或缺的理论基础......
为解决辐射测温时由于测温环境不同,发射率测量困难而引发的测量误差浮动较大的问题,研究了非支配排序遗传算法运用在光谱辐射测温......
NoC（片上网络）技术从体系结构上解决了SoC（片上系统）的总线结构带来的一系列问题，具有高性能低功耗、良好的全局时钟同步策略、良好的可......
引入小生境技术和自适应杂交变异概率方法,基于并行有限元程序,给出了适合推求拱坝和地质力学参数的位移反分析并行遗传算法,并编......
针对传统遗传算法在求解柔性作业车间调度问题时容易陷入局部最优、寻优率低的问题,提出一种将年龄分层人口结构和遗传算法相结合......
在自适应概率包标记的基础上提出了一种基于跨域的自适应概率包标记编码方案。模拟实验表明：采用该方法在重构路径时，所需要的包个数......
由于红外热像仪的视场角有限和人们对获取热波图像的分辨率要求较高,大尺寸物件的热波无损检测需要将多次检测得到的多幅图像拼接......
利用遗传算法对基桩缺陷自动识别的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象，引入了自适应杂交变异概率方法和自......
用基因段的遗传算法解决自动组卷问题，采用二进制进行编码，生成带有约束条件的初始种群，用自适应的概率对染色体进行选择、交叉和变异......
针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了基于平均值的混合蛙跳算法.该算法将基本蛙跳算法中子群的平均值,......
船舶板材套料过程需要处理大小不一,形状各异的板材零件,存在着大量的工作量。而合理的板材排样方案直接影响了生产过程的经济效益......
利用遗传算法对拱坝地质力学参数位移反分析的方法进行了研究.针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术与自适应杂交变异概率......
为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题，本文改进了遗传算法，通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率，有效地加......
本文通过对高职学校的工程招标及验收的过程进行梳理,从而提升招标采购的正规化和自动化程度。通过拆分招标采购环节的规定流程,针......
文章采用信息化的管理方法对高职院校采购招标流程进行管理,提高招标采购过程的规范化与自动化。通过分析招标采购的标准业务流程,......
针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采......
为解决飞行器技术准备流程优化在有约束条件下的维数障碍及模式欺骗性问题，提出一种符号数组染色体编码方式及基于自适应性变异概率......
针对细菌觅食算法存在优化精度低、收敛速度较慢、易陷入局部最优等缺点，提出了一种改进的细菌觅食优化算法。将改进粒子群算法运用......
为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优,造成收敛慢,效率低的问题,提出了一种改进的遗传算法GBLSA（Genetic Based on Link-St......
最优化问题就是在特定的现实环境约束下,快速、准确地找到最优的解决方案,获得最佳的实践结果。在工程设计、能源分配和医疗应用等......
