随着民航运输事业的快速发展,飞行安全得到了越来越多的重视。对发动机进行科学的故障诊断与维护是各航空公司安全运营的关键技术之一。但是,目前运营的民航发动机主要为西方发达国家制造,发动机的控制特性和设计参数不能完全掌握,给实施经济有效的发动机故障诊断和维护造成了困难。上世纪90年代起,我国民航飞机加装了QAR数据记录装置,积累了大量的数据资源及故障案例。如果能充分利用这些资源,将对我国发动机故障诊断及健康管理水平的提高具有积极意义。喘振故障对航空发动机危害巨大,给飞行安全造成了严重威胁。本文在分析了喘振原理及防喘控制规律的基础上,重点研究了PW4077D型发动机2.5放气活门开度调节规律;根据30个航班QAR数据,提出了利用支持向量回归机分航段建立2.5级放气活门调节规律的回归模型;研究了航空发动机的喘振特征,提出了利用单分类支持向量机对喘振故障进行模式识别的方法;利用收集的PW4077D发动机历史喘振故障数据,建立了喘振故障识别模型。经过实际QAR数据的测试,所建模型都达到了较高的准确度。本文对于航空发动机状态监控和故障诊断具有较高的参考意义。