网络交互过程中,意见领袖基于群际情感效应和群际认同效应向网民传播负面情感舆论引发网络集群,在复杂的情感流通环境下如何建立有效的监管与导控机制来摆脱管理科学决策面临的困境成为当前亟待解决的难题。同时,面对网络中意见领袖的恶意煽动言论,负面情感导向的网络集群会基于恶意煽动言论产生情感共鸣,并逐渐成为网络集群中的主流情感导向而形成性质恶劣、违反相关法律的网络集群。通过系统性地筛分与总结国内外学者的研究成果,本文以突发公共危机事件网络集群为研究对象,运用灰色系统理论及演化博弈理论,探析突发公共危机事件线上集群行为的演化规律与政府部门的危机应急处理能力和线上治理能力之间的联系,并结合突发公共危机事件的典型案例——长春长生“问题疫苗”、“邢台大水”事件的全过程进行细致深入的分析。论文的主要贡献如下:(1)建立了在公共危机事件不断演化过程中政府、意见领袖和网民三方主体的演化博弈模型,通过演化均衡条件得知,突发公共危机事件引发的网络集群演化的良性系统是χ→1、y→1、z→1的状态,即在政府部门积极作为制定了监管政策以及法规的前提条件下,其通过采取有效措施即利用官媒进行引导和辟谣,使得意见领袖选择良性引导决策,最终使得普通网民不参与网络集群的理想演化模式,同时也揭示了网络集群全生命周期各阶段的演化规律。(2)运用传染病模型与方法构建网民情绪感染的SIR模型,通过情绪感染过程分析发现信息热度与传播空间密度的边际效用递减,会使得易感染类网民占比会随时间的演化而不断降低,并且易感染类网民占比与阈值间的大小关系发现了效用最大化的网络集群防控点;同时基于灰色控制系统理论,通过EGM(1,1)模型利用不完全的数据描述整个系统内部数据变化的本质规律以及预测系统内部数据的未来趋势,最终实现高效的网络集群预警。(3)通过计算机数值仿真方法对突发公共危机事件诱发的线上集群行为的演化规律进行模拟实验,根据实验结果对上述结论做出进一步验证。根据生命周期理论将突发公共危机线上集群演化行为划分为形成阶段、发展阶段及消亡阶段并针对各阶段的演化规律提出相应的引导机制,为政府部门及时高效的管控突发公共危机事件及保证网络社会健康运行提供了借鉴和参考。本文通过验证网络集群全生命周期预警机制的实现性与有效性,并揭示网络集群多方参与主体选择理想决策使得系统演化至稳定状态的充分条件以及影响主体行为决策演化的关键变量,为政府在应对突发公共危机事件、预警及引导突发公共危机事件网络集群提供了一定的理论基础和决策支持。