为了强化茶叶产业,提高茶叶的附加值,让中国茶叶产业在世界茶叶产业体系中的竞争优势加强,茶叶发展的趋势着重于茶叶加工质量的提升,劳动成本的降低和生产安全事故的避免,实现现代化的加工方式,如连续化,清洁化,自动化等方面,茶叶自动化生产线控制系统也就是对茶叶进行自动化生产,各加工工艺参数做到准确控制以及在高层次上实现企业对于茶叶加工生产管理的平台。针对红茶初制生产线存在温度控制精度不高、波动大,且过于依赖人工经验,不能根据不同情况使用最佳工艺参数,影响茶叶品质问题。本文采用模糊算法、模糊神经网络算法,结合MATLAB/SIMULINK仿真技术设计茶叶加工工艺参数决策控制器,并设计控制系统软件和硬件设计。主要工作内容如下:(1)完成系统总体方案设计。分析了本文采用红茶初制生产线的机械结构及其工作原理,提出了控制红茶初制生产线上的茶叶含水率。(2)关键工艺参数数字化。分析了红茶初制生产线各工序的工作原理及其对茶叶品质的影响,确定了萎凋温度和时间、发酵温度与湿度、干燥工序中初烘温度和复烘温度的工艺参数数字化。(3)红茶初制生产线集散控制系统控制方案。采用茶叶湿度等级、在线含水率检测作为输入,通过模糊控制算法和模糊神经网络控制算法决策待加工茶叶的工艺参数,对萎凋温度与时间、发酵温度与湿度、初烘温度和复烘温度进行实时控制,并且在MATLAB/SIMULINK进行仿真分析。(4)模糊控制和模糊神经网络的算法实现。模糊控制器和模糊神经网络控制器在欧姆龙PLC上的实现,并就集散控制系统对红茶初制生产线的流程设计和人机界面设计,并完成工程试验,良好的实现了茶叶含水率的控制,提高了茶叶品质。本文结合实际红茶初制生产线,提出了一种基于模糊控制和模糊神经网络控制的茶叶生产控制系统,进行了仿真与实验,得到了良好的控制效果。