GOVID-19死亡率、空气污染与金融市场的波动 ——以湖北省为例

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2020年COVID-19病毒在全球带来了巨大的危害,该病毒已被世界卫生组织定为全球大流行病,截止到2021年4月10日15:46,全球累计确诊已达135328386人,此次疫情给全世界造成了巨大的生命和经济损失。很多人每日关注新冠疫情的相关数据,而这些新冠疫情的相关信息尤其是较为严重的死亡病例的增加的信息,会使金融市场的投资者们对于未来产生消极的预期,并改变自己的投资组合,引起金融市场的波动。更为严重的疫情信息还会引起民众的恐慌,引起金融市场的剧烈波动,2020年3月美股就出现了连续四次熔断。新冠疫情还在持续,其对金融市场的影响也将持续一段时间,因此本文研究了武汉市COVID-19死亡率和确诊率的数据对于湖北省金融市场波动的影响。COVID-19对人体的呼吸系统与免疫系统损害很大,其感染患者会出现咳嗽、持续发热、腹泻等症状,重症患者会产生呼吸困难,全身缺氧,甚至死亡。细颗粒物PM2.5会对人体呼吸系统产生影响,破坏人体免疫系统。空气是人类生活的必要环境,其质量的对人类的身体健康会产生直接的影响,而COVID-19是一种对呼吸系统影响最大的病毒,二者都是对人体呼吸系统有影响,故而PM2.5的浓度可能会对COVID-19的死亡病例数和每日确诊病例数的变化产生影响,并通过新冠疫情相关数据信息的公开将影响扩大到对于湖北省金融市场的影响。因此在新冠疫情严重的当下,研究金融市场、空气污染物与COVID-19的确诊率、死亡率的关系具有重要意义。目前已有不少学者注意到新冠疫情的相关信息会与当地金融市场的波动有关,PM2.5等空气污染物会对COVID-19的确诊率与死亡率产生一定的影响,并展开了一些研究。本文首先采用了newey-west稳健估计方法,使用三阶滞后的异方差自相关稳健的HAC标准误对2020年2月4日-4月1日共42个交易日湖北综合指数和武汉市前一日的COVID-19的死亡率和确诊率分别展开了回归分析,并在模型中加入PM2.5、CO等空气污染物的浓度和前一日气温等控制变量。回归结果显示前一日的武汉市COVID-19的日死亡率与湖北综合指数呈现负相关关系,且武汉市COVID-19前一日死亡率每提高1%,湖北综合指数的收盘价就降低17.3%,结果在1%的水平下显著。同时回归结果也显示武汉市前一日的COVID-19的确诊率对于此期间的湖北综合指数的波动无显著的影响。即武汉市新冠疫情的死亡率相关数据信息对湖北省金融市场的波动有直接的影响。本文又采用面板数据混合回归模型,使用GLS和MLE回归分别研究了湖北省不同地市COVID-19死亡率(2020年1月24日-3月31日的数据)、武汉市不同区的确诊率(2020年1月22日-3月10日的数据)与PM2.5等空气污染物浓度的关系,回归结果显示空气中PM2.5浓度与COVID-19即时死亡率成正相关关系、与COVID-19确诊率呈正相关关系。仅仅使用PM2.5的浓度对COVID-19死亡率的对数进行回归时,结果显示PM2.5浓度的系数显著为正,随后在模型中加入其它空气污染物的浓度、湖北省更换省委书记的二元变量及其他一些变量后该系数仍然显著为正,回归系数显示PM2.5浓度每提高1μg/m3,COVID-19即时死亡率将提高1.06%。使用武汉市各区的数据分析PM2.5等空气污染物的浓度对COVID-19日确诊率的影响,GLS与MLE回归结果均显示空气中PM2.5浓度每提高1 μ g/m3,COVID-19日确诊率(DDR)将提高0.949%。这就证明了前一日武汉市PM2.5的浓度对于湖北省金融市场有间接的影响。除此之外,本文还得到一些其他结论,每日的气温与COVID-19的死亡率和确诊率呈明显的负相关关系,湖北省省委书记变更后,COVID-19的死亡率明显降低了。因此本文提出金融市场、COVID-19死亡率和PM2.5的浓度之间的相互影响以及信息传导机制。首先武汉市PM2.5的浓度会对COVID-19的死亡率产生正向影响,武汉市COVID-19死亡率的相关数据变动会影响湖北综合指数收盘价的波动,且是负向影响,即武汉市COVID-19死亡率提高,湖北综合指数的次日收盘价会有一定程度的降低。更深层次的影响机制是,COVID-19死亡率的相关信息使投资者产生恐慌,改变自己的投资方案,比如出售自己持有的股票,进而引起金融市场的波动。本文认为,政府应该公开透明的公示COVID-19的相关信息,并积极采取措施,使民众减少恐慌,以维护金融市场的稳定。另外,各地政府有必要加大环保投入,并进一步降低空气污染物,尤其是PM2.5的浓度,公众也要提高环保意识。同时为了降低COVID-19的传播速度和减少感染人数,以进一步降低死亡率,本文建议相关研究机构针对PM2.5等空气污染物与COVID-19的相互作用机制展开研究。
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