轴类零件尺寸的测量是轴类零件制造业的重要环节,随着制造技术的不断发展,传统的测量方法已经不能满足生产的需要。就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言,其检测工作还停留在单纯人工视觉或人工视觉与机械量具、光学仪器相结合对产品进行人工抽检的阶段。人工检测往往存在：效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端。随着计算机技术的发展,利用图像处理的方法来测量轴类零件尺寸成为可能。采用基于图像检测的尺寸检测方法,不仅可以避免人工检测的缺点,而且能实现对加工零件在线、快速、准确和非接触的自动化检测。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上,研发基于计算机视觉的轴类零件尺寸检测系统软件(该软件主要应用于汽车发动机气门零件的尺寸检测)。主要包括以下几个方面的工作：　　 ⑴根据轴类零件计算机视觉检测系统的功能需求,分析基于计算机视觉的轴类零件尺寸检测的软件系统结构和模块,研发和设计该软件系统。　　 ⑵使用Visual C＃编写软件,使操作界面具有良好的用户界面,提供各种控制参数和操作参数的输入,实现整个检测系统的检测功能。　　 ⑶实现对检测系统硬件的控制,包括用软件通过运动控制卡对轴类零件检测硬件系统的机械位移台的运动控制。　　 ⑷对采集卡的软件开发包Sapera LT进行二次开发,实现对检测系统图像采集功能。　　 ⑸对检测系统的其他软件功能模块进行调度与管理,实现了完整的基于计算机视觉的轴类零件尺寸检测系统功能。