【摘 要】
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运筹学有极其广泛的应用背景,尤其是其分支排序论,对提高效率、资源的开发与配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策作用。而供应链管理的着眼点也是在资源的优化配置和有限资源的有效使用上。因此,将排序的方法应用于供应链中,将现实问题数学化,具有重要的现实意义。本文就运筹学研究领域的热门问题供应链排序和带学习效用的排序问题进行了研究,本文分三章。第一章对供应链排序和排序的背景、研究现状以
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运筹学有极其广泛的应用背景,尤其是其分支排序论,对提高效率、资源的开发与配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策作用。而供应链管理的着眼点也是在资源的优化配置和有限资源的有效使用上。因此,将排序的方法应用于供应链中,将现实问题数学化,具有重要的现实意义。本文就运筹学研究领域的热门问题供应链排序和带学习效用的排序问题进行了研究,本文分三章。第一章对供应链排序和排序的背景、研究现状以及相关的基本知识作了介绍,最后对本文的主要研究成果作了简要概括。第二章针对当前供应链的多制造商和一个分销中心的生产模式,对目标函数为总的加权送到时间和费用的问题,给出一个近似算法,并分析其最差性能比,推广了Chen的结果。第三章讨论了带学习效用的排序问题,模型为放在第r位置第j个工件的实际加工时间受排序中它前面的r-1个工件标准时间之和的影响,目标函数为超前有奖延误受罚,针对工件加工时间都相同和都不相同两种情形分别给出算法。
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排序问题作为一类重要的组合优化问题,有深刻的实际背景和广阔的应用前景。它广泛应用于管理科学、计算机系统、工农业生产、工程技术以及交通运输等诸多领域,成为目前运筹学研究的一个十分活跃的分支,因而一直受到国内外学术界的重视。而成组加工以及集合加工与配送的供应链在线排序问题,因其具有明显的实际应用背景,因此具有很高的研究价值。本文就以上两种模型为基础展开研究。论文共分三章,结构安排如下:第一章主要介绍排
本文主要研究了广义纳什均衡问题的求解方法,对具有不同公共策略集的广义纳什均衡问题提出了几种算法.全文共分为三章.第一章是绪言,主要介绍了广义纳什均衡问题的研究现状以及本文的主要研究工作.第二章为公共策略集是紧凸集的广义纳什均衡问题构建了三种算法.首先我们将广义纳什均衡问题转化为一个无约束最优化问题,通过求解此问题来解决广义纳什均衡问题,设计了三种算法.在不同的假设条件下分别证明了算法的收敛性,第一
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目前,我国的上市公司股权集中度较高,大股东大多通过这种多层链式金字塔股权结构对上市公司实施控制,并实现其在上市公司中的控制权与现金流量权相分离,这大大降低了大股东与中小股东利益的一致性,为大股东实施利益输送提供了机会。此外,上市公司中民营企业的公司治理较为混乱,对于大股东行为缺乏有效的制衡与监督,这很可能会使上市公司沦为大股东实施利益输送的工具,从而有损中小股东和公司其他利益相关者的利益。关联并购
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排序论,也可被称为时间表理论。它作为运筹学的一个重要部分,是一门应用性很强的科学,它有着很深的现实背景和广阔的应用前景.本文主要研究了两类可拒绝和一类半在线的排序问题。经典的排序模型中,人们往往假定机器必须加工所有的工件且它们的加工时间都是给定的。然而在许多现实应用中,如果某个工件加工时间或加工费用很大,我们就会考虑是否要加工该工件。我们既可以选择付出一定的费用而拒绝加工该工件也可以选择不付费而加