按照整流器的拓扑结构划分，PWM整流器可以分为电压型和电流型两种。相比于电压型PWM整流器(Voltage Source Rectifier,VSR)，电流型PWM整流器(Current Source Rectifier,CSR)网侧存在LC滤波环节，容易产生谐振，控制较为复杂，并且电感储能效率低，因此研究和应用相对较少。CSR是基于Buck原理的变换器，能很好地补充VSR不适用的应用场合。同时随着算法和开关器件的成熟，尤其是随着超导储能技术的成熟，解决了电感储能效率低下的问题，CSR逐渐获得了越来越多的关注。　　本文主要研究了模型预测控制算法(Model Predictive Control，MPC)在CSR中的应用。MPC的核心是以系统模型为基础，通过优化性能指标获得最优控制量，具有很好的控制性能，已经获得广泛应用。算法中包含了过去，当前以及将来时刻的信息，理论上要优于传统的PI控制算法。MPC算法在CSR中的应用已经有部分研究，但是都存在比较明显的缺陷，本文中提出的MPC算法具有更好的模型精度和适应性。　　文中对于MPC算法主要做了两部分工作:1.以CSR二阶模型为基础，提出了一种模型精度更高的改进型MPC控制算法;2.为了改善动态性能和谐波特性，进一步又提出了稳态偏差校正的MPC控制算法。在改进型MPC控制算法中，首先根据CSR在dq0旋转坐标系下的数学方程，建立了增量式预测控制模型;根据系统的控制要求设计控制器的优化性能指标函数，该函数综合考虑了系统误差和控制增量的影响，通过最优化求解性能指标函数就能得到预测控制的增量表达式。在稳态偏差校正的MPC控制算法中，系统的工作变量被分解成稳态工作变量和偏差工作变量两部分，分别建立稳态状态方程和偏差状态方程。其中偏差状态方程采用MPC控制算法，获得偏差控制量用作稳态控制量的补偿。该算法动态响应迅速，稳态特性优良，控制参数简单。此外，文中对CSR的调制方式也进行了详细的研究。为验证算法理论的正确性，文中首先搭建了基于MATLAB/Simulink的仿真模型，完成系统控制参数的测试验证，然后搭建了一台1kW能量等级的实验样机进行上机实验验证。仿真和实验结果都证明了算法的正确性和可行性。