岩性识别是以空间信息特征和遥感资料波谱为依据来判定出露地表岩石的物性和产出特点等。岩石光谱特征是利用遥感方法进行遥感岩性识别的基础。随着遥感技术的发展，推动了岩石光谱特征的研究。在岩石光谱特征的研究基础上，遥感岩性识别技术也得到了更深入的发展。本文以新疆托克逊县彩花沟硫、铜、钨、锌、银多金属矿区和乌鲁木齐市达坂城区博格达南铜矿区作为研究区，根据矿区的地质特征和已有的地质资料，通过研究区典型岩性光谱测试和光谱特征的分析，为岩性解译提供技术支持和找矿的有效方法。本次工作所采用的方法和获得的成果如下：（1）在本次工作中首先在ArcGIS平台上，对研究区的遥感影像建立空间栅格数据库，为后续的岩性特征提取和岩性解译提供了有利的基础和保障。（2）根据托克逊县彩花沟矿区典型的绢云母石英片岩波谱特征，选取特征的ASTER波段，利用主成分分析法进行光谱增强处理，得到的主成分图像在色调、纹理上更清晰，反映绢云母石英片岩在研究区分布情况；在彩色合成后图像上，可以清晰地圈出绢云母石英片岩的岩性界线。（3）根据达坂城矿区典型的辉绿岩的波谱特征，选取特征的ASTER波段，利用主成分分析法得到的主成分图像在色调、纹理上更清晰，反映辉绿岩在研究区的分布情况；在彩色合成图像上，可以清晰地圈出辉绿岩的岩性界线。（4）选择最佳的波段组合，对研究区的遥感影像进行非监督分类和监督分类，将所得到的分类结果与已有的地质资料对比分析，提取研究区内岩性信息。