人力资源作为企业重要的战略性资源,已经引起国内外企业界、政府部门和管理学术界的高度重视。对人力资源风险的评估也就不仅仅是仅限于理论上的推导和模型的假设,人们迫切地需要有一个能够切实可操作的软件系统,来实现对人力资源风险的评估。本文为基于模糊神经网络的人力资源风险评估系统的研究提出一种思路和方案。研究从人力资源风险评估出发,阐述基于模糊神经网络评估方法与传统的其他人力资源风险评估方法之间的区别,分析了运用模糊神经网络进行评估的优势与面临的挑战,并研究了可行性和适用范围。随后从系统设计的角度,完整介绍了基于模糊神经网络的企业人力资源风险评估系统的研发过程。完成了对系统的需求分析后,提出了系统基本的功能模块,在技术应用上给出了一种C/S与B/S相互结合的多层体系架构,并分析了这种架构的优势和部署方案。最后给出了一个人力资源风险评估系统的开发实例。基于模糊神经网络实现企业人力资源风险评估系统的技术研究十分少见,本文不仅为系统开发提供了理论基础和实现指南,更提出了系统实现中几个关键技术的解决方案。尤其是样本筛选器和利用Java和XML实现隶属函数库的思想是在实际开发过程中总结归纳得来的创新成果,类似的技术和方案同样可以运用在其他模糊神经网络的系统实现中。