近年来,由于城市人口越来越密集,城市区域面积日益扩大,建筑物也随之增多,因建筑材料极易燃烧,重大火灾事故频频发生。如何有效预防火灾、及时控制火灾的蔓延成为人们思考的重要问题。目前消防系统存在维护难,火灾探测不准确、信息孤岛等缺点,无法主动有效预防火灾,一旦发生火灾将造成巨大损失。针对以上不足,智慧消防系统是解决问题的关键。智慧消防采用物联网,人工智能,大数据、云计算等新技术,有效整合各个设备信息,实时智能分析处理火灾隐患数据,实现国家智慧消防防控。智慧消防系统监控分机主要解决火灾探测、系统联动以及性能稳定三个关键问题。本文采用BP神经网络、遗传算法、模糊逻辑推理等智能算法研究了火灾智能探测功能,并通过多传感器和图像两方面火灾对火灾进行进行联合探测,提高探测的及时性和准确性。在系统联动方面,本文根据报警与联动的逻辑关系,制定联动设备启动顺序,采用一应一答的方式,实现联动控制。在稳定性方面,本文结合实际应用情况,主要分析解决网络异常以及程序异常情况下的数据处理方法。本文构建的智慧消防系统分为终端设备、监控分机和消防管理平台三部分。主要工作包括监控分机的需求分析、总体结构设计、软件设计与实现。围绕需求和关键问题对监控分机软件进行详细的设计与实现,包括存储功能,通信功能、火灾探测功能,报警功能、联动控制功能、异常处理功能及界面操作功能。在通信方面,使用FIFO+HASH结构实现CAN数据帧的拆分和重组,通过双队列结构实现数据的优先级处理。报警分为火灾报警和故障报警,在火灾报警中采用联合判断+人工确认的机制,提高火灾探测的准确性。最后,设计测试方案,对监控分机软件的功能和性能进行测试。测试结果表明,本文所设计的监控分机软件符合要求。