随着企业云平台的快速发展,微服务以其解耦易扩展的特性,广泛应用于平台服务组件设计,而云平台服务组件多采用分布式部署,系统功能往往由不同节点上的服务组件相互协调共同实现。当大量的外部请求进入云平台时,请求在不同的组件间流动,一旦出现问题,难以定位故障位置,并且随着组件数量激增,组件依赖趋于复杂化,服务依赖的梳理和云平台的监控与优化也变的十分困难。因此迫切需要一个运维监控系统来实现对云平台中节点与服务组件的全面监控,便于定位系统故障与优化组件性能。针对云平台请求故障定位难、服务依赖梳理难和云平台监控与优化难等问题,本文设计并实现面向微服务的运维监控系统用于解决上述问题。论文首先介绍了课题的研究背景,并结合企业实际业务场景,对用户需求进行梳理,进一步完成系统的功能与性能需求分析,确定系统的设计目标。在查阅分析大量文献的基础上,本文基于微服务架构给出了运维监控系统的整体架构。系统基于MVC设计模式,采用B/S系统架构,使用Spark Streaming对监控数据流进行实时处理,持久层选用Mysql存储实时监控数据,HBase存储全量调用数据。随后,设计并实现了系统的五个核心功能模块:统一监控、故障定位、服务分析、健康检查和系统管理,模块之间以REST方式进行通信,实现高内聚与低耦合。文中对五个功能模块的设计与实现进行了详细的说明,重点阐述了服务日志结构设计思路以及算法处理流程。为了提高监控数据的实时性,系统引入流处理技术实时处理监控数据。五个功能模块相互协作,最终实现了对云平台节点与服务组件的全面监控。为了实现探针性能低开销目标,本文提出了基于应用节点服务调用频率动态调节采样率的算法,并将算法成功应用到监控系统中。最后从系统的功能测试、跟踪模块性能测试以及探针低开销性能测试三个方面对面向微服务的运维监控系统进行了实际的检验与测试。功能测试表明,系统的设计满足了企业云平台的监控需求,系统功能完善,各种功能均可正常使用;性能测试表明,系统具有一定的稳定性和抗压能力,同时自适应采样算法的设计与应用有效降低了探针性能开销,实现了探针低开销的目标。