云环境下,随着用户请求的动态变化,虚拟机的资源利用率出现过高或过低问题。当虚拟机资源利用率过高,系统崩溃的概率增加,稳定性差,易出现死机等问题。当资源利用率过低,如虚拟机资源利用率在10%左右时,能耗是满载的60%左右,出现资源收益与能耗的不平衡现象。保持资源利用率在一定范围内是必要工作,因此本文从虚拟机资源利用率的角度保障虚拟机性能。随着云计算的发展和服务需求的增多,出现了面向组件的云服务系统,服务组件作为独立的部署单元,与其他组件共用一个虚拟机。虚拟机资源利用率是多个服务组件共同作用的结果。在分析以往虚拟机迁移和服务迁移的基础上,本文针对虚拟机迁移和服务迁移粒度较大的问题,提出了基于组件迁移的虚拟机性能保障方法,包括组件迁移触发、待迁组件选择和目标虚拟机选择三个过程。依据虚拟机的资源利用率作为判断虚拟机是否需要迁移组件的标准。如果触发了组件迁移,从组件的资源需求、组件-资源关联度、组件负载大小、组件的服务质量和服务可用性指标综合评估出待迁组件。然后采用改进的遗传算法为待迁组件选择合适的目标虚拟机,完成组件迁移。在本文最后通过实验验证本文提出的组件迁移方法能有效的保障虚拟机性能。通过对比实验验证了本文提出的待迁组件选择算法能有效地为触发选择出待迁组件,目标虚拟机选择算法能够准确地为待迁组件选择目标虚拟机,最终证明本文的组件迁移方法能有效的保障虚拟机资源利用率在一定范围内。