天文望远镜每天产生的海量数据给天文数据处理系统的快速处理能力提出了很高的要求。随着分布式技术的快速发展,分布望远镜信息系统,模块化设计以及分布调用与集成的概念得到广泛共识。光学和近红外太阳爆发监测望远镜(ONSET)现有的数据处理系统由多个独立的部分组成,其数据的处理过程严重依赖人工操作,数据处理性能还远远达不到其对数据快速处理能力的要求。为了改进ONSET现有的数据处理方法,本文在对ONSET太阳望远镜现有数据处理过程分析的基础上,对其分布式数据处理框架的搭建方法进行研究与实现,同时研究数据处理过程中的核心模块之一,图像重建模块的数据分发方法,并对其做出了一定的改进,具体工作包括:第一、对分布数据处理框架中常用的中间通信技术进行调研,详细研究了高性能通信中间件ZeroMQ的几种数据分发方法,并对天文图像数据处理过程中使用到的几种应用库和技术进行研究。第二、分析ONSET现有的数据处理程序,包括:图像选帧程序、配准对齐程序和图像重建程序。利用ZeroMQ通信中间件在这些程序的基础上开发通信接口,搭建分布数据处理框架,并实现工作调度计划脚本,进行ONSET数据处理流程的整体调度。第三、分析现有的基于MPI和CUDA的分布式计算图像重建程序,研究其的数据分发方式,提出了一种树状的MPI+CUDA混合模型的高性能数据分发方法,并通过该方法模拟图像重建过程中的数据分发方式,测试其数据分发效果。从整体上看,本文的框架研究与实现解决了天文数据处理过程中,数据通过人工进行拷贝,然后进行处理的低效问题。并且通过对图像重建数据分发方法的研究与改进,有效地提高了并行处理效率,进而从整体上提高了整个框架的运行速度。