随着移动网络的规模日益扩大,市场竞争愈演愈烈,用户对业务质量的要求也随之提高。拨打测试系统模拟终端用户的行为,执行拨测业务,通过分析用户关心的业务性能指标得到业务的使用情况,为移动网络的终端业务测试提供服务。本文主要研究拨打测试系统的任务资源调度模型,提出了一种适用于拨测系统环境的任务自主调度算法。任务资源调度算法涉及到任务、资源和任务资源调度模型三方面。其中任务类型、任务与资源的专享关系、任务优先级和任务属性直接决定了任务QOS需求;SID(Sim Imported Device,SIM卡集中管理设备)资源和RTD(Remote Test Device,远端拨测设备)资源属性决定资源的能力。在任务资源调度模型的框架下,调度系统综合权衡资源对任务QOS需求、任务的执行情况和资源利用率,得到最佳的调度序列。拨测管理系统任务资源调度模型使用的算法属于meta-task型算法。目前流行的meta-task型算法有极小极小算法、极大极小算法和Sufferage算法。极小极小算法和极大极小的算法没有考虑任务QOS需求和资源利用情况,不适用于拨测管理系统。Sufferage算法综合权衡任务优先级和资源能力来选择任务的执行资源。本文提出的任务自主调度算法考虑任务优先级和资源利用率、资源对任务QOS需求的满足等,全面考虑了所有的决定因素而选出执行资源。最后,本文提出了一种任务资源调度算法的性能评价指标,采用任务集完成时间、资源负载均衡程度两个指标衡量算法的性能。通过伪代码描述算法的执行情况,并用比较图的方式对比任务自主算法和sufferage算法的性能指标,最终得出两种算法的优缺点和适用场景。