个人信用制度是整个社会信用制度的基石,完善的个人信用制度是建立社会主义市场经济秩序和防范财务风险的有效保证。没有完善的个人信用制度,也就没有完整的企业信用制度,就没有规范的市场经济。良好的个人信用体系,可以推动消费信贷的迅速发展。从而扩大信用消费,扩大内需,拉动经济增长。为刺激消费市场发展,构建个人信用制度己经成为当务之急。随着信用消费经济的进一步发展,个人的信用状况越来越受到重视,如何客观综合评价个人信用,为商业银行发放消费信贷、发展个人金融业务等提供及时有效的决策依据,有效规避金融风险,是当前商业银行发展过程中亟待解决的问题,也是我国信用管理体系所面临的一个严肃而紧迫的课题。本篇论文从个人信用的理论问题入手,在借鉴国外(包括美国、欧洲和发展中国家)个人信用实践经验的基础上,总结我国个人信用评估的现状。结合我国的具体国情,提出构建我国个人信用体系的建议。个人信用评估体系是构建个人信用体系的核心,是推进当前社会征信体系建设的一个重要组成部分。本文利用BP神经网络的学习能力、非线性处理能力和容错能力,提出并设计了基于神经网络的信用评估模型。模型的建立包括评分指标体系的确定、样本数据的预处理和BP算法神经网络结构的设计。这一评分模型的提出,为信用评估机构和金融机构提供了科学管理和正确决策的依据。