【摘 要】
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本文针对城市轨道交通方式的特点和影响因素进行了详细分析,提出了采用四阶段需求预测方法进行客流预测的必要性。通过不同模型的优缺点及适应性的分析,建立了城市轨道项目客流预测的思路和方法: 出行生成:一般采用交叉分类模型或回归分析模型,且一般按照常住人口、流动人口和周边组团分类预测。出行分布:采用重力模型。方式划分:将城市客运交通方式分为自由类、条件类和竞争类,自由类采用距离转换曲线进行,条件类根据城市宏观政策确定,竞争类采用logit模型。交通分配:采用多路径容量限制模型。 论文还以天津地铁2
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本文针对城市轨道交通方式的特点和影响因素进行了详细分析,提出了采用四阶段需求预测方法进行客流预测的必要性。通过不同模型的优缺点及适应性的分析,建立了城市轨道项目客流预测的思路和方法: 出行生成:一般采用交叉分类模型或回归分析模型,且一般按照常住人口、流动人口和周边组团分类预测。出行分布:采用重力模型。方式划分:将城市客运交通方式分为自由类、条件类和竞争类,自由类采用距离转换曲线进行,条件类根据城市宏观政策确定,竞争类采用logit模型。交通分配:采用多路径容量限制模型。 论文还以天津地铁2号线客流预测为例,对以上所述预测方法进行了验证,并从出行调查、数据统计分析、预测模型建立、客流预测,一直到客流敏感性分析,给出了一个轨道项目客流预测专题的完整思路和过程。
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摘 要:金融与经济增长的关系是经济学家掌握经济运行规律的重要研究领域之一,其研究成果对于指导金融理论和实践的发展具有重要意义。本文运用主成分分析和Granger因果检验等方法对山东省金融和经济的关系进行实证分析,研究表明:山东省经济增长率和投资率与金融效率呈正相关,与金融总量呈负相关,金融发展和经济的增长存在着动态循环的联系。 关键词:金融结构 经济增长 主成分分析 实证检验 一、引言 20
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