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现代化工业的蓬勃发展,使得生产生活与各类机械设备密不可分。随着机械设备的大型化、自动化程度越来越高,一旦其发生故障就容易造成严重的危害,因此,对机械设备故障诊断的研究具有重要意义。本文调研了现有的故障诊断方法,其中,多源传感器信息融合的方法由于可以利用多源信息更为全面地反映系统的工作状态而受到广泛应用。故障发生时系统采集的数据并非是固定不变的,而是包含有大量的不确定性,为了对这些包含着不确定因素的多源信息处理而得到可靠的诊断结果,常用DS证据理论作为理论基础进行不确定性推理。本文通过对通用证据理论故