通常,获取图像和视频是在理想光照条件下进行。但是在某些场合下或因为某些特殊原因,不得不在低照度环境下获取图像或者视频。这些图像或者视频的画面质量很差,既影响了人们的观赏,也影响了后续的进一步处理的效果。因此,低照度视频增强技术在这种情况下就显得尤为重要。本文首先研究了低照度环境下获取的图像和视频的特点。其有三个特点：一是图像亮度整体偏暗；二是与理想光照条件下获取的图像相比,含有大量的噪声；三是由于光照条件的限制以及光源本身的影响,RGB中某些分量相对其他分量偏低。本文根据实际低照度环境下获取视频的特性以及帧间相关性,将白平衡、图像去噪、图像增强、边缘补偿、帧间补偿等技术结合起来,提出了一个新颖的完整的低照度视频增强算法。通过实际测试以及与其他算法的比较,验证了该算法的有效性。该算法可以有效地增强低照度视频,同时较好地抑制了噪声的影响,并且保证了图像的边缘和色彩的平衡。