为了统一铸件缺陷的分类、编码与命名,提高铸件缺陷统计与处理效率,有效防止和消除铸件缺陷,充分发挥新工艺、新技术在铸件生产中应有的作用,最终全面降低废品率,并为铸造工艺基础数据库、铸造数字化与智能化的全面建设储备充足的后台数据,本文基于铸件缺陷数据库的建设,开发了铸件缺陷管理与统计系统,应用于铸造企业铸件缺陷判定、分析与管理参考标准的建立,不良品的集中、高效管理,生产中铸件缺陷的实时、全面、准确统计以及经验案例的不断积累。(1)本文提出了一种铸件缺陷分类和编码方法。根据形貌特征、形成机理、和危害程度等多种性状将160余种铸件缺陷分为了九大类：A多肉类,B孔洞类,C裂纹、冷隔类,D表面类,E残缺类,F尺寸、形状和重量差错类,G夹杂类,H成分、性能及组织不合格类,I其他缺陷类。以一个字母加三个数字的形式对每一种缺陷进行了编码。在本系统中,通过缺陷标准管理模块对缺陷的归类、编码与命名唯一性进行了约束。(2)本文研究分析了国内外铸件缺陷分析专家知识、广西玉柴机器股份有限公司(简称玉柴)铸造事业部的质量案例和不良品处理流程,并采用SQL Server 2012建立了基于关系型数据库表的缺陷类别库、缺陷标准库、质量案例库和不良品库。在玉柴铸造事业部的应用中,通过设计相应的数据库视图,分别建立了数据取自玉柴铸造蠕铁管理系统的产量库和数据取自铸造工艺管理系统的铸件重量信息库,既保证了缺陷统计所必需的基础数据,又避免了相应数据的重复管理。(3)本系统通过对缺陷标准和质量案例的管理,实现了缺陷防治经验和实物图片的动态积累。建立了缺陷标准与质量案例的相互关联查询模式,使得铸件缺陷的共性和个性问题在本系统中得到了综合性的体现。(4)本系统通过对缺陷类别的管理,对质量案例的责任工序、案例类型和安全级别等信息以及不良品的机型号、物料名称、缺陷代码、位置代码、生产线、生产班组、责任部门、工序和处理意见等信息的预先设定,有效避免了这些公用信息的反复手工录入,也保证了缺陷标准、质量案例和不良品数据的规范。(5)在应用数据库对不良品铸造缺陷、生产和处理信息全面管理的基础上,实现了多维度的铸件缺陷统计功能。通过多样的统计计算方式,以明细表和图表(包括柏拉图、饼状图、柱状图和折线图)等可视化结果来说明各生产线、各类型铸件中不同铸造缺陷的发生情况,辅助进行铸件生产和质量的分析评估、发现问题并最终解决问题。目前本系统已在玉柴铸造事业部、郑州机械研究所等多家单位上线应用,期间申请登记了1个软件著作权,并发表了3篇学术论文,对缺陷管理与统计的思路和方法进行了广泛的交流。实际应用表明：本系统适用于铸造企业铸件缺陷经验、知识及数据的积累,满足了多生产线、多种类铸件铸造企业多维度缺陷统计的功能要求,能够提高铸件缺陷判定的正确率及解决铸件缺陷问题的合理性。