《“十三五”全国旅游信息化规划》提出到2020年全面实现旅游信息化发展,“互联网+地理信息”这一创新驱动发展战略的新提出,将地理信息技术与互联网和大数据等技术相融合,具有服务化、移动化、开放化、共享化的特点。社交地理数据是近年来产生的新型的大数据类型,由移动社交网络与位置服务技术结合的新型网络应用所产生,包含空间、时间、语义等丰富的用户信息。随着旅游已进入大众化时代,无论对于旅游职能部门还是旅游企业而言,精准监控游客动态、动向、动速数据,从而及时有效发布客流信息及制定、出台调控客流措施都是非常必要的。因此在大数据背景下,选取开放型社交媒体中用户活跃度最高的微博平台,基于吐鲁番市2015年1月1日—2019年11月1日游客新浪微博签到数据,运用时间分层法、ArcGis核密度分析法、全局Moran’s指数和局部Lisa自相关系数对吐鲁番市游客流时空轨迹进行研究。其中时间维度主要挖掘景区游客签到数量中存在的日历效应,包括年内季节效应、周末效应和节日效应变动特征;空间维度主要包括城市热点区域识别、游客流空间集散规律挖掘、客源市场分析。并通过爬取微博签到内容文本及蚂蜂窝、携程网点评等内容本文,进行网络文本分析,以识别旅游过程中游客行为偏好、情感态度、心理感知等。最后归纳和总结本文的研究观点和结论。（1）吐鲁番游客流在时间分布上存在“日历效应”。季节效应中,旅游淡旺季差异明显,夏季客流量最多,秋季次之,冬季最少;月份效应中,签到数据在全年基本成“M”型波动,一年内出现8月和10月两个明显的高峰;周末效应中,签到总量在周六日明显上升;节日效应中,三天节假日客流变化基本符合“单峰”型分布,七天客流变化基本符合“中间高、两边低”的特征。（2）空间上,游客活动总体空间分布与吐鲁番市景区景点分布相一致,游客流在空间上呈现出“多核心集聚”特征,且每个核心具有明显的等级分异特征;基本上以高昌区为核心四周略有分散,南部旅游资源稀少,旅游线路基本没有向南扩展;季节变化上冬季主要集聚主城区,夏季向郊区扩散;不同地域归属性上,外地游客旅游活动主要集中在推荐度较高的景区;客源市场分析上,近域客源占比显著,满足距离衰减原理;GDP较高省市客源占比显著;受政策影响显著。并综合所做研究结论对吐鲁番市未来发展提出相应的对策建议。