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图卷积神经网络在网络表示学习及推荐系统中的应用
【摘 要】
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图卷积神经网络是一种基于不规则或非欧几里得数据进行预测和分析的模型。数据科学如今发展迅速,图卷积神经网络在各行各业都有很多应用。本文的主要内容可分为两部分:1.本文提出了一种新的图卷积神经网络解决网络表示学习中的节点分类问题。它建立在一个基于深度的图结构表示上,我们称之为基于深度的子图卷积神经网络(DSCNN,short for Depth-based Subgraph Convolutional
【机 构】
：
厦门大学
【出 处】
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厦门大学
【发表日期】
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2020年07期
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