基于移动终端的报纸版面分析及识别

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随着移动互联网时代的到来,传统的平面媒体正逐步向数字媒体平移,智能终端用户的喜好不同决定了他们对数字报文不同版块信息需求的不同。移动终端数字报文的版面分析和识别作为文字识别系统、版面图像处理和标题处理的第一步,将随着智能终端平面数字媒体的迅速发展而变得尤为重要。本文在结合数字媒体的发展趋势的基础上,结合移动终端数字报文的特点和现有的版面分析及识别技术,提出了一种基于轮廓投影算法原理的连通域版面分析方法,该算法首先对图像进行单字黑体扩充,以增强轮廓投影后直方图的周期性和方便连通阂值的选取;其次从水平和垂直方向对处理后的图像进行投影,根据轮廓投影形成的投影直方图的波峰、波谷的位置和宽度分析版面各版块的分布位置和连通域的间距类型;然后根据不同属性版面的特有属性和连通域之间的间距确定版面的性质,并根据统计后得到的连通阈值进行同质连通域合并,从而自动切分出智能终端图片的文章正文区域、文章标题区域、图像区域。在对版面进行分割和识别后,本文采用现有的文字识别技术和图像匹配技术分别对数字报文中富含主要信息的标题和图像区域进行识别和检索,建立了一套满足移动终端中文报纸版面的分析系统。实验证明本文采用的版面分析及识别算法提高了轮廓投影算法和连通域分析法的鲁棒性,对移动终端拍摄质量比较好的报文具有较理想的分割识别效果,能迅速识别定位移动终端报文图像中的报头、文章标题、图像等重要信息,再结合文字识别和图像匹配技术后能从一定程度上满足移动终端用户的信息拓展需求。
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