随着物联网技术的应用,我国数字化油田快速发展并逐步迈向智慧化油田。数字化油田井场监控系统是数字化与智慧化油田的前端支撑,长期运行在苛刻的野外环境下,对系统的可靠性提出了较高的要求。针对油田井场监控系统进行可靠性研究,并对系统进行优化设计具有重要的意义。本文以环江作业区某丛式管输井场为对象,结合环江作业区数字化油田井场生产工艺与设备特点,提出井场监控与可靠性需求,并对井场监控系统架构及各子系统的设备与主要故障进行详细分析。对井场监控系统可靠性因素进行分析,采用故障模式影响分析法(FMEA)对监控系统可靠性进行定性分析,确定影响监控系统可靠运行的故障模式、故障原因,并针对各故障模式提出相应的补偿措施,得到25类对井场监控系统影响严重的故障模式。采用模糊故障树分析法(Fuzzy Fault Tree Analysis)对监控系统可靠性进行定量分析,依据影响监控系统运行的故障因素建立故障树,分析确定井场监控系统故障概率发生区间在4.3830?10-3到4.9594?10-3;计算基本事件模糊概率重要度,确定井场监控系统故障发生时,影响较大的故障因素。针对监控系统故障多发点及设备隐患进行优化设计并提出可靠性改进建议,从而降低监控系统故障发生的概率,提高井场监控系统运行可靠性。通过对井场监控系统可靠性研究,确定了井场监控系统故障发生的最直接原因,降低和预防井场监控系统故障发生;根据分析结果提出系统优化设计,有效提高了监控系统可靠性,为确保井场监控系统安全、可靠运行提供了科学依据;该研究也为完善和改进数字化油田监控系统提供理论依据,具有借鉴和推广价值。