【摘 要】
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软件化雷达技术可扩展、可重构、可升级的设计要求,使得雷达系统的组件化、标准化变得尤为重要。本文基于软件化雷达系统架构,以多核高性能CPU为硬件平台,利用VSIPL标准和MKL高效科学计算库设计并实现算法组件。采用某地基雷达系统实测数据验证算法组件的逻辑正确性、处理实时性,分析算法组件的通用性和跨平台移植性。针对某实际雷达系统处理需求,搭建软件化雷达系统并测试分析系统运行指标。本文首先综述了国内外软
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软件化雷达技术可扩展、可重构、可升级的设计要求,使得雷达系统的组件化、标准化变得尤为重要。本文基于软件化雷达系统架构,以多核高性能CPU为硬件平台,利用VSIPL标准和MKL高效科学计算库设计并实现算法组件。采用某地基雷达系统实测数据验证算法组件的逻辑正确性、处理实时性,分析算法组件的通用性和跨平台移植性。针对某实际雷达系统处理需求,搭建软件化雷达系统并测试分析系统运行指标。本文首先综述了国内外软件化雷达技术、雷达信号处理平台的发展及现状,介绍了国内外先进的技术成果和研究动态,指出了研发算法组件的必要性及以多核高性能CPU作为硬件处理平台的优势。其次,在文献调研的基础上研究软件化雷达系统分层架构,详细阐述硬件资源层、中间件层、核心框架层、雷达应用层等各层结构、接口和功能行为。为提高组件的可重用性和可重构性,提出了标准的算法组件设计结构;为简化组件开发流程,给出了算法组件开发模板和描述文件;为屏蔽不同硬件平台之间的差异,开发时采用具有统一规范API的VSIPL计算中间件;为提高算法组件的处理效率,在VSIPL底层调用MKL库实现算法耗时较多的计算部分。基于CPU处理平台重点设计实现了脉冲压缩、动目标显示和杂波图算法组件。再次,本文针对算法组件进行性能测试和结果分析。其中,与MATLAB算法仿真结果对比验证了组件的逻辑正确性;测试对比基于不同方式所开发组件的处理时间,可验证在VSIPL标准底层调用MKL高效科学计算函数实现的算法组件处理效率较高,满足系统实时性要求;同时,实例分析表明算法组件具有通用性和跨平台移植性。最后,基于某机械扫描两坐标雷达的处理需求、工作模式和信号处理算法流程,搭建以CPU为运算节点、集成所开发算法组件的软件化雷达系统。通过测试系统稳定运行时算法组件通信带宽、信号处理延迟、丢包情况等指标,表明本文实现的软件化雷达系统满足性能要求,具有广泛的工程应用前景。
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