电动汽车和空调负荷的大规模接入势必会影响电网的正常运行。研究其大规模应用可能对电力系统电压稳定造成的不良影响,探求有效的调控策略具有重要的价值。论文在分析电动汽车充电负荷与空调负荷对电网电压稳定影响的基础上,对电网不良电压态势时的控制策略进行了研究。电动汽车和空调负荷的大规模渗透势必会恶化电网电压态势。本文在建立电动汽车和空调负荷的统计模型和聚合仿真模型的基础上,在Nordic32节点系统中,设置不同的场景,通过仿真量化分析电动汽车充电负荷和空调负荷对电网静态电压稳定性,暂态电压稳定性以及中长期电压稳定性的影响。在此基础上分析两类负荷在不同电压态势下适用的调控方法。电动汽车的日前优化调度可有效改善系统的电压分布,避免可能发生的电压紧急态势。本文以提高系统电压质量和减小系统网损为组合优化目标,考虑电动汽车充电需求的约束,充电功率的约束,发电机组出力约束,潮流方程约束,电压越限约束,线路过载约束以及电网N-1安全约束,建立电动汽车负荷参与的日前电压优化调控模型,利用拉格朗日松弛以及Benders分解方法进行该模型的求解。通过Nordic32节点系统对所提模型和求解方法进行了验证和分析,验证了本文方法的有效性。电网电压不良态势下,结合传统电压稳定协调控制策略和智能电网的应用背景,基于分级分层架构,在无功电压控制基础上,提出了源荷协同双层调压控制策略。上层为控制中心层,以发电机有功出力和电动汽车负荷以及空调负荷调控量为控制变量,以综合调控成本为目标,建立源荷协同调压控制模型,在保证用户舒适度的情况下,保证系统电压稳定。下层为负荷代理层,主要任务为控制所管辖空调群实现上层的调度计划。通过负荷代理商和多智能体结构实现不同种类柔性负荷以及不同类型不同型号空调负荷的调控。采用空调代理商经济调度模型实现各智能体负荷调控量的分配,提出了定频空调智能体温度优化控制策略,实现空调群负荷调控指令的跟踪。所提方法在Nordic32系统中进行仿真,验证了本文方法的有效性。电网电压趋紧态势下,切负荷通常被认为是恢复电压的最有效方法之一。基于精准切负荷系统,充分利用电动汽车和空调负荷的可中断特性,本文提出了预防电压失稳的分布式在线切负荷控制方法。首先设置改进的电压稳定指标和电压幅值作为电压稳定评估指标,预警系统电压失稳,确定最佳切负荷时间。接着基于电压控制灵敏度对电网分区,确定调控区域。之后区域切负荷控制主站,解析各负荷节点对当前电压稳定预警节点的电压恢复灵敏度,确定切负荷位置并形成区域切负荷优化问题,采用分段线性化方法求解区域最优切负荷方案。最后切负荷控制中心站汇总各区域切负荷控制中心站的切负荷方案,进行切负荷量的协调优化。在Nordic 32系统进行仿真,验证所提方法的有效性。