根据国家发展要求,四川省和重庆市（简称川渝地区）将合力打造成渝地区双城经济圈,最大限度的拉动我国西南部地区经济发展,故对该区域进行大气环境空气质量的研究和评价具有重要意义。本文注意到目前对川渝地区大气颗粒物(Particulate atter with an aerodynamic diameter less than 2.5μm,PM2.5)浓度估算研究存在以下问题:首先由于川渝地区独特的地形条件和云污染天气较多的气象条件,利用卫星遥感方法估算近地面PM2.5浓度存在一定困难,故采用卫星遥感对该地区进行PM2.5浓度估算的研究较少;其次,目前多数研究在使用垂直订正和湿度订正方法进行研究时,对于整个研究区域通过拟合一个吸湿增长因子进行湿度订正,不能很好的反应研究区域内各个研究站点吸湿增长特性的变化,且因颗粒物理化特性存在的时空差异导致吸湿增长特性变化而使估算结果产生误差。针对以上问题,在川渝地区采用逐月逐站点拟合吸湿增长因子构建吸湿订正因子网格的方法反应气溶胶吸湿增长特性在时空上的差异,最终估算得到更为精确的PM2.5浓度,主要研究内容及得到的主要结论如下:1.考虑川渝地区地形复杂,本研究利用区域加密的气象监测站点提供的能见度信息计算得到各个站点的标高,接着使用反距离加权空间插值方法得到相邻像元的标高,从而得到区域内所有像元的近地面的消光系数,实现垂直订正;通过对区域内数据进行统计,本文发现气溶胶粒子在不同区域不同时间范围内吸湿增长特性差异较大,因此对传统湿度订正进行改进,即逐月拟合吸湿增长因子反应气溶胶吸湿增长特性在时间上的差异,逐站点拟合吸湿增长因子反应空间上的差异,最后使用反距离加权空间插值方法构建吸湿订正因子网格实现区域湿度订正。经实验证明该方法可提高气溶胶光学厚度与PM2.5的相关性。2.利用垂直订正和湿度订正方法估算得到川渝地区2017-2018年近地面PM2.5浓度后,本文对估算结果进行多尺度验证得知卫星估算值与地基观测值的相关系数值较高,估算结果良好。最后本文利用估算结果绘制PM2.5浓度空间分布图,并研究了川渝地区2017-2018年PM2.5浓度时空变化。