【摘 要】
:
氯离子扩散系数是评估混凝土耐久性的重要参数,目前常用快速电迁移法(RCM)来测试混凝土的氯离子扩散系数。然而在混凝土内含氯离子的情况下,内部的氯离子会严重影响RCM法的准
论文部分内容阅读
氯离子扩散系数是评估混凝土耐久性的重要参数,目前常用快速电迁移法(RCM)来测试混凝土的氯离子扩散系数。然而在混凝土内含氯离子的情况下,内部的氯离子会严重影响RCM法的准确性。本文采用快速碘离子电迁移法(RIM),用碘离子代替氯离子,研究了矿物掺合料种类、掺量、龄期对混凝土碘离子和氯离子渗透深度及扩散系数的影响,对比分析了自由碘离子和氯离子在混凝土中的分布规律;对比分析了碘离子和氯离子对掺矿物掺合料混凝土孔结构、微观形貌的影响,建立了混凝土碘离子和氯离子扩散系数之间的相关性方程。主要研究内容和成果如下:(1)在普通混凝土、单掺矿渣、粉煤灰混凝土内部已含有氯离子的情况下,对比不含氯离子的混凝土试件,RCM法测试的氯离子渗透深度、自由氯离子浓度和氯离子扩散系数都不再准确,数值偏大较多,结果已经失真。但RIM法测试的碘离子渗透深度和扩散系数却基本不受内部氯离子的影响。(2)掺矿物掺合料混凝土的碘离子和氯离子扩散系数具备较好的相关性。采用RIM和RCM法,研究了不同掺量、龄期下,单掺矿渣、粉煤灰对混凝土的碘离子扩散系数的影响。结果表明,同一配合比的混凝土,碘离子的渗透深度和扩散系数都略大于氯离子。随着矿渣掺量的增加,碘离子和氯离子的渗透深度和扩散系数均逐渐降低;随着粉煤灰掺量的增加,碘离子和氯离子的渗透深度和扩散系数先减小后增大。(3)自由碘离子和氯离子在混凝土中的扩散过程具有较好的相关性。随着渗透深度的增加,自由碘离子和氯离子的浓度均逐渐减小,且相同渗透深度的自由碘离子浓度略大于氯离子的浓度。通过压汞和扫描电镜试验,发现碘离子和氯离子对掺矿物掺合料混凝土的孔结构和微观形貌有相似的影响。(4)建立了掺矿物掺合料混凝土的碘离子和氯离子扩散系数之间的关系式。矿渣混凝土的碘离子扩散系数是氯离子扩散系数的1.085-1.184倍,粉煤灰混凝土的碘离子扩散系数是氯离子扩散系数的1.087-1.294倍,引入调整系数?、β、η、λ,通过Origin拟合了矿物掺合料掺量和调整系数α、β、η、λ之间的相关性方程,可以将混凝土的碘离子扩散系数转化为氯离子扩散系数,并用于评估混凝土的渗透性能。
其他文献
山羊传染性胸膜肺炎(Contagious Caprine Pleuropneumonia,CCPP)是由山羊支原体山羊肺炎亚种(Mycoplasma capricolum subsp.capripneumoniae,Mccp)引起的一类严重呼吸道疫病,
目的:通过研究NRP-1mAb对肝癌HepG2细胞株的生长抑制和促凋亡作用及其机制,并初步探究NRP-1mAb联合rhVEGI-192对肝癌HepG2裸鼠移植瘤的放射增敏作用及其机制,以明确这两种分
关键词抽取是从文本或文本集合中抽取描述主题性的词或短语。准确地抽取文本中的关键词可以快速总结文本内容,在许多自然语言处理任务中都有着至关重要的作用,如信息检索和支持决策等。当前大多数的关键词抽取方法不能针对每篇特定的文本进行抽取,通常都是抽取一个文本集合或者一个语料库中的关键词,而且不能灵活的捕获单词之间的语义关系。针对上述问题,本文提出两种新颖的从英文文本中抽取关键词的算法。一种是特定文本中强语
目前开关电源正朝着高频小型化趋势发展,原边反馈反激谐振变换器具有电路结构简单,开关损耗小等优点,非常适用于高频的中小功率AC-DC电源。由于该变换器利用寄生参数谐振实现
随着互联网和多媒体技术的不断发展,人们对视频清晰度的需求日益提高,大量高清及超清视频对计算机存储空间和传输带宽带来了巨大的冲击。为了应对视频急剧增长的数据量带来的
在当今的大数据时代下,半监督学习方法作为利用无标记数据进行学习的主流技术,在许多应用中发挥了重要的作用。然而,传统半监督学习方法的理论研究和实证分析大多是在随机缺
目的:通过全国多中心的问卷调查,为我国噬血细胞综合征[噬血性淋巴组织细胞增生症(hemophagocytic lymphohistiocytosis,HLH)]患儿进行血液净化治疗的指征提供依据。方法:中
随着工业化和城市化的快速发展,人们将重金属(HM)污染物(尤其是铅,汞,镉等)排放到土壤,水和空气中,已对生态系统造成严重威胁。有毒阳离子是最常见的HM形式,它们通过食物链在人类
作为世界四大粮食作物之一的马铃薯,块茎营养丰富,含有淀粉、糖类、蛋白质以及多种抗氧化剂,我国农业部更是在2015年启动了马铃薯主粮化的战略方针,凸显了马铃薯的重要地位。
随着科技的飞速发展,互联网技术的进步,计算机软件及硬件技术都得到了迅猛发展,在这样的时代背景下,人工智能和机器学习算法都得到了极大发展。图像分类一直是人工智能领域的基本问题,也是人脸识别,车牌识别和网络图像管理等其他高级视觉任务的基础。因此,鉴于图像分类问题在计算机视觉领域具有非常重要的地位,研究具有鲁棒性和准确性的图像分类算法具有重要的理论和实际意义。目前图像分类仍然存在着诸多问题,诸如非刚体物